Crédits images : Kombaï
Kombaïune startup qui vise à aider les développeurs front-end à convertir facilement les conceptions d’interface utilisateur en code à l’aide de l’IA, est sortie de la furtivité et a annoncé un financement de démarrage de 4,5 millions de dollars mené par Stellaris Venture Partners et Foundation Capital.
En réponse aux progrès rapides du matériel, l’évolution des logiciels a souligné le besoin pressant d’interfaces utilisateur de qualité supérieure. Les startups émergentes et les grandes entreprises technologiques souhaitent développer des interfaces utilisateur distinctives. Cependant, les développeurs front-end trouvent souvent difficile le codage rapide de ces conceptions uniques. Le modèle d’IA de Kombai, visant à résoudre ce problème, devrait être rendu public ce mercredi.
La startup constituée à Palo Alto, et qui opère à partir d’un bureau à Pune en Inde, a été fondée par les anciens dirigeants de Mindtickle, Dipanjan Dey (en tant que PDG de Kombai) et Abhijit Bhole (CTO) en avril 2022 – après plus de 16 mois de travail préparatoire. Il utilise une collection de modèles d’apprentissage profond et heuristiques, chacun conçu pour aborder un aspect spécifique de l’interprétation des conceptions d’interface utilisateur et de la génération de code à partir de cette interprétation.
“Le modèle essaie de développer une compréhension intuitive de la conception… puis il commence à générer le code”, a déclaré Dey dans une interview.
Kombai, nommé d’après la race de chien indienne par les cofondateurs amoureux des chiens, utilise une approche étape par étape pour créer le code de l’interface utilisateur. Au cours de son processus, Kombai regroupe intelligemment les éléments logiques, formant une structure div simplifiée tout en garantissant que CSS a des largeurs et des marges codées en dur minimales. Le code généré est segmenté en composants discernables, chacun bien nommé pour faciliter la compréhension et la réutilisation potentielle. Reconnaissant les modèles, Kombai identifie les boucles et les conditions, en remplaçant le texte statique par des variables. Dans sa touche finale, il exploite des modèles de langage étendus (LLM) multimodaux accessibles au public pour affiner des segments particuliers de son code généré automatiquement, aboutissant à un produit final raffiné.
Les LLM représentent moins de 5 % du nombre de caractères du résultat final, tandis que la majeure partie est produite directement par le modèle d’IA, a déclaré Dey.
Même si la génération de code à l’aide de l’IA implique un certain nombre d’étapes en arrière-plan, le modèle de Kombai produit le résultat en quelques secondes pour permettre aux développeurs front-end de gagner beaucoup de temps.
Le code généré peut être téléchargé par les développeurs front-end ou copié directement dans leurs IDE respectifs. Les développeurs peuvent également modifier le code en fonction de leurs besoins et l’intégrer dans leurs bases de code.
Dey a noté que les développeurs passent généralement 25 à 75 % de leur temps de travail à écrire du code d’interface utilisateur tel que des styles en CSS, du modèle d’objet de document (DOM) en HTML et des passe-partout spécifiques au framework. Alors que la demande et la complexité du développement front-end ont augmenté à mesure que la conception est devenue cruciale pour les entreprises, il existe un manque de standardisation dans les technologies front-end, a déclaré le co-fondateur à TechCrunch.
Avant de lancer son modèle de recherche publique, Kombai a collaboré avec plus de 500 développeurs au cours des six derniers mois dans le cadre de son avant-première de recherche privée.
La startup semble émerger comme un « Dall-E inversé pour la conception d’interface utilisateur » et rendre le développement front-end à nouveau amusant pour les cinq millions de développeurs front-end et 15 millions de développeurs fullstack dans le monde, a déclaré Dey à TechCrunch.
Kombai exige actuellement que les développeurs front-end disposent d’un compte Figma pour s’inscrire ou intégrer le jeton API de Figma pour récupérer des conceptions à partir de l’application de conception d’interface. Cependant, Dey a déclaré que le modèle pourrait potentiellement être facilement intégré à d’autres outils de conception, notamment Adobe XD.
“La seule raison pour laquelle nous n’allons pas à XD est principalement à cause de notre bande passante”, a-t-il déclaré.
Le cycle de démarrage comprenait la participation de 20 investisseurs providentiels, dont certains PDG et CTO SaaS non divulgués et quelques investisseurs en phase de développement.
« Dans l’équipe de Kombai, nous avons découvert un mélange rare d’expertise technologique et produit nécessaire pour résoudre le problème avec une approche fondamentalement nouvelle. Nous sommes ravis des progrès remarquables réalisés par l’équipe dans le développement du produit et des retours positifs des développeurs », a déclaré Alok Goyal, partenaire chez Stellaris Venture Partners, dans un communiqué préparé.
Kombai, qui compte actuellement un effectif de 13 personnes comprenant des ingénieurs front-end seniors et des experts en apprentissage profond, élargira son équipe avec quelques ingénieurs supplémentaires au cours des prochains mois.
« D’excellents outils de conception comme Figma et Adobe XD ont vu le jour au cours de la dernière décennie. Mais ils ne génèrent pas de code significatif pouvant être utilisé par les développeurs. D’un autre côté, les outils basés sur LLM comme ChatGPT et Github Copilot sont parfaits pour générer des suggestions de code à partir d’entrées textuelles, mais ils ne fonctionnent pas pour le développement d’interface utilisateur. En conséquence, les développeurs doivent traduire manuellement toutes les parties d’une conception d’interface utilisateur en code, ce qui est frustrant et prend énormément de temps. Nous pensons que cela représente une énorme opportunité qui attend pratiquement une solution. C’est pourquoi nous sommes ravis de nous associer à l’équipe Kombai dans leur mission consistant à permettre aux 20 millions de développeurs dans le monde de consacrer plus de temps à des problèmes difficiles et intéressants, et non à du CSS banal », a déclaré Ashu Garg, associé chez Foundation Capital.
Kombai prévoit d’utiliser une partie de son financement pour démarrer l’inbound et continuer à investir dans la recherche et le développement, à améliorer ses modèles de base et à établir une compatibilité avec une gamme de bibliothèques et de frameworks utilisés par les équipes de développeurs.
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