Au cours de l’année écoulée, les détaillants de toutes tailles ont été témoins de l’avantage que la tarification basée sur l’IA a donné aux mastodontes des détaillants, tels que Amazon voit ses ventes nettes bondir de 22% en 2021. Pourquoi? Parce que les détaillants sont aujourd’hui confrontés à de nombreux défis pour proposer des prix intelligents à leurs clients et que l’utilisation de la technologie pour lutter contre les préjugés humains avec l’IA élimine les erreurs qui peuvent éroder les résultats. Le remède : des services de tarification autonome abordables, plus rapides à lancer et utilisant les meilleures technologies d’intelligence artificielle et de science des données. Lors de conversations récentes avec des détaillants aux États-Unis et à l’étranger, j’ai discuté d’un modèle différent pour la prestation de ces services. Ce n’est pas un nouveau modèle pour de nombreuses industries, mais c’est une nouveauté rafraîchissante et opportune pour le commerce de détail.
Tarification en tant que service ?
Première, comme je l’ai écrit récemment, les géants de la vente au détail tirent parti de l’optimisation des prix autonome et alimentée par l’IA depuis un certain temps maintenant. Pour un nombre croissant de raisons, de nombreux détaillants se retrouvent de plus en plus en concurrence avec Amazon et Walmart dans une économie ravagée par des problèmes de chaîne d’approvisionnement, une inflation croissante et des pénuries de main-d’œuvre. En termes simples, la tarification autonome – qui élimine le risque de partialité humaine tout en répondant aux exigences humainement impossibles de tarifer précisément à l’échelle – est importante. En s’inspirant du livre de jeu de la Silicon Valley, et si la tarification autonome pouvait être proposée “en tant que service” pour démocratiser la technologie de tarification pour tous les détaillants ?
Il y a un autre anneau familier à cette histoire, ainsi qu’une métaphore. Depuis de nombreuses années, les détaillants s’associent aux CPG pour externaliser le travail d’expert dans la gestion des catégories. Les fabricants qui font cela sont connus dans l’industrie comme des «capitaines de catégorie». Les capitaines de catégorie ont joué un rôle essentiel dans l’équipe de merchandising élargie, notamment dans les domaines de l’assortiment et de la présentation. Avec la « tarification en tant que service », des experts en tarification basée sur l’IA s’ajoutent aux partenaires potentiels.
Et la métaphore ? Capitaine. Mais le capitaine que nous imaginons n’est pas assis derrière les écrans en train d’analyser les chiffres. Le capitaine, qu’il soit chef marchand ou chef de la tarification, surveille attentivement les eaux. En sous-traitant la tarification à une extension de son équipage, le capitaine peut se concentrer sur la direction à prendre (pour atteindre les objectifs commerciaux), définir la vitesse et les coordonnées, et passer plus de temps à comprendre les clients impactés par la « météo ».
Analogie : c’est comme prendre le volant d’un véhicule électrique et planifier un voyage. La route est ouverte devant vous, mais en déléguant certaines des tâches que la voiture elle-même peut mieux faire, vous pouvez conduire jusqu’à votre destination avec plus de confiance.
Au-delà de cela, la tarification en tant que service peut supprimer toutes sortes d’obstacles – le coût de possession de la technologie, la formation, le délai de mise sur le marché et le délai de valorisation. Les détaillants pourraient avoir un moyen plus rapide, plus simple et moins coûteux de rivaliser.
Le commerce de détail adopte le SaaS
En terminant, imaginons un avenir où la technologie de pointe pour l’établissement des prix de détail se démocratise. À l’instar de la démocratisation technologique antérieure, la tarification basée sur l’IA en tant que service conduira finalement à une époque où la tarification autonome sera un enjeu de table, libérant des ressources dans l’entreprise pour innover dans d’autres domaines. C’est ce qui s’est produit lorsque Salesforce a publié une version SaaS de CRM ; le marché intermédiaire a mûri et a été habilité à concurrencer les grandes entreprises qui disposaient d’équipes informatiques importantes pour gérer des implémentations CRM complexes. Avec ce mouvement, Salesforce et le marché intermédiaire ont commencé à explorer d’autres applications pour l’entreprise moderne, conduisant au développement d’une grande communauté de développeurs avec un ensemble commun d’outils. Un autre exemple antérieur était le passage de l’ERP au Cloud ; le marché intermédiaire a adopté le changement qui a nivelé le terrain et leur a permis de mieux rivaliser avec les géants pour le client – et de gagner.
Au final, le «tarification en tant que service» des pistes modèles en parallèle de ce que nous vivons depuis deux décennies. Bien que cela puisse soutenir l’argument selon lequel le commerce de détail est en retard, ce qui compte, c’est que le bon modèle de tarification au détail est un modèle de service éprouvé. C’est de bon augure pour le commerce de détail. Les grands peuvent grossir, mais le reste de l’industrie peut également croître et améliorer ses marges. C’est l’esprit démocratique que l’industrie adopte et nous le saluons.
Au cours de l’année écoulée, les détaillants de toutes tailles ont été témoins de l’avantage que la tarification basée sur l’IA a donné aux mastodontes des détaillants, tels que Amazon voit ses ventes nettes bondir de 22% en 2021. Pourquoi? Parce que les détaillants sont aujourd’hui confrontés à de nombreux défis pour proposer des prix intelligents à leurs clients et que l’utilisation de la technologie pour lutter contre les préjugés humains avec l’IA élimine les erreurs qui peuvent éroder les résultats. Le remède : des services de tarification autonome abordables, plus rapides à lancer et utilisant les meilleures technologies d’intelligence artificielle et de science des données. Lors de conversations récentes avec des détaillants aux États-Unis et à l’étranger, j’ai discuté d’un modèle différent pour la prestation de ces services. Ce n’est pas un nouveau modèle pour de nombreuses industries, mais c’est une nouveauté rafraîchissante et opportune pour le commerce de détail.
Tarification en tant que service ?
Première, comme je l’ai écrit récemment, les géants de la vente au détail tirent parti de l’optimisation des prix autonome et alimentée par l’IA depuis un certain temps maintenant. Pour un nombre croissant de raisons, de nombreux détaillants se retrouvent de plus en plus en concurrence avec Amazon et Walmart dans une économie ravagée par des problèmes de chaîne d’approvisionnement, une inflation croissante et des pénuries de main-d’œuvre. En termes simples, la tarification autonome – qui élimine le risque de partialité humaine tout en répondant aux exigences humainement impossibles de tarifer précisément à l’échelle – est importante. En s’inspirant du livre de jeu de la Silicon Valley, et si la tarification autonome pouvait être proposée “en tant que service” pour démocratiser la technologie de tarification pour tous les détaillants ?
Il y a un autre anneau familier à cette histoire, ainsi qu’une métaphore. Depuis de nombreuses années, les détaillants s’associent aux CPG pour externaliser le travail d’expert dans la gestion des catégories. Les fabricants qui font cela sont connus dans l’industrie comme des «capitaines de catégorie». Les capitaines de catégorie ont joué un rôle essentiel dans l’équipe de merchandising élargie, notamment dans les domaines de l’assortiment et de la présentation. Avec la « tarification en tant que service », des experts en tarification basée sur l’IA s’ajoutent aux partenaires potentiels.
Et la métaphore ? Capitaine. Mais le capitaine que nous imaginons n’est pas assis derrière les écrans en train d’analyser les chiffres. Le capitaine, qu’il soit chef marchand ou chef de la tarification, surveille attentivement les eaux. En sous-traitant la tarification à une extension de son équipage, le capitaine peut se concentrer sur la direction à prendre (pour atteindre les objectifs commerciaux), définir la vitesse et les coordonnées, et passer plus de temps à comprendre les clients impactés par la « météo ».
Analogie : c’est comme prendre le volant d’un véhicule électrique et planifier un voyage. La route est ouverte devant vous, mais en déléguant certaines des tâches que la voiture elle-même peut mieux faire, vous pouvez conduire jusqu’à votre destination avec plus de confiance.
Au-delà de cela, la tarification en tant que service peut supprimer toutes sortes d’obstacles – le coût de possession de la technologie, la formation, le délai de mise sur le marché et le délai de valorisation. Les détaillants pourraient avoir un moyen plus rapide, plus simple et moins coûteux de rivaliser.
Le commerce de détail adopte le SaaS
En terminant, imaginons un avenir où la technologie de pointe pour l’établissement des prix de détail se démocratise. À l’instar de la démocratisation technologique antérieure, la tarification basée sur l’IA en tant que service conduira finalement à une époque où la tarification autonome sera un enjeu de table, libérant des ressources dans l’entreprise pour innover dans d’autres domaines. C’est ce qui s’est produit lorsque Salesforce a publié une version SaaS de CRM ; le marché intermédiaire a mûri et a été habilité à concurrencer les grandes entreprises qui disposaient d’équipes informatiques importantes pour gérer des implémentations CRM complexes. Avec ce mouvement, Salesforce et le marché intermédiaire ont commencé à explorer d’autres applications pour l’entreprise moderne, conduisant au développement d’une grande communauté de développeurs avec un ensemble commun d’outils. Un autre exemple antérieur était le passage de l’ERP au Cloud ; le marché intermédiaire a adopté le changement qui a nivelé le terrain et leur a permis de mieux rivaliser avec les géants pour le client – et de gagner.
Au final, le «tarification en tant que service» des pistes modèles en parallèle de ce que nous vivons depuis deux décennies. Bien que cela puisse soutenir l’argument selon lequel le commerce de détail est en retard, ce qui compte, c’est que le bon modèle de tarification au détail est un modèle de service éprouvé. C’est de bon augure pour le commerce de détail. Les grands peuvent grossir, mais le reste de l’industrie peut également croître et améliorer ses marges. C’est l’esprit démocratique que l’industrie adopte et nous le saluons.
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