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La taille du marché mondial de la détection des masques faciaux devrait atteindre 4 $. 2 milliards d’ici 2027, avec une croissance du marché de 11,2 % TCAC au cours de la période de prévision. La détection de masque facial est une technique permettant de faire correspondre un visage humain à partir d’une image numérique ou d’une image vidéo à une base de données de visages.
New York, 01 mars 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Reportlinker.com annonce la publication du rapport “Marché mondial de la détection des masques faciaux par composant, par application, par technologie, par perspectives régionales, rapport d’analyse de l’industrie et prévisions, 2021-2027 ” – https://www.reportlinker.com/p06240990/?utm_source=GNW
Il est couramment utilisé pour vérifier les utilisateurs via des services de vérification d’identité, et il fonctionne en localisant et en mesurant les traits du visage à partir d’une image donnée. Les systèmes de reconnaissance faciale, qui ont commencé comme un type d’application informatique, ont été de plus en plus utilisés ces dernières années sur les smartphones et dans d’autres formes de technologie, telles que la robotique. Les systèmes informatisés de reconnaissance faciale sont classés comme biométriques car ils impliquent la mesure des propriétés physiologiques d’un être humain.
Incidence de la COVID-19
La pandémie de COVID-19 a accru la sensibilisation aux normes de santé et de sécurité publique visant à arrêter (ou du moins à ralentir) la propagation du coronavirus. Diverses mesures de sécurité préventives ont été mises en œuvre dans le monde, allant de la désinfection des espaces/zones publics à une quarantaine individuelle sévère à domicile. Il a été démontré que le port d’un masque facial est l’un des moyens les plus efficaces de prévenir la propagation du coronavirus SARS-CoV-2 dans la plupart des cas. Cela a amené les gouvernements locaux et les autorités de plusieurs pays à adopter des normes et réglementations strictes en matière de port de masque facial, propulsant le marché des systèmes de détection de masque facial vers l’avant. De nombreux secteurs d’activité ont connu un ralentissement à la suite de la pandémie de COVID-19, poussant les détaillants physiques du monde entier à adapter leurs modèles commerciaux.
Facteurs de croissance du marché :
Mise en œuvre élevée de la détection des masques faciaux dans les zones de confinement
La pandémie de COVID-19 mettrait un certain temps à se stabiliser, ce qui rend important d’avoir des systèmes de détection de masque facial. Plusieurs scientifiques et chercheurs ont déclaré que le coronavirus ne sera jamais complètement éradiqué de la planète et resurgira plutôt sous forme de pandémie dans diverses régions. Pour limiter la propagation du coronavirus et éviter qu’il ne devienne une pandémie à part entière, des mesures de prévention rigoureuses ont été prises par les gouvernements, les entreprises et les particuliers. À l’avenir, cela pourrait ouvrir de nouvelles opportunités pour le secteur des systèmes de détection de masques faciaux.
Adoption croissante du système de détection de masque facial dans l’industrie des transports
Les dispositifs de détection des masques faciaux sont devenus plus courants dans les environnements où les infections au COVID-19 sont plus probables, comme les gares et les aéroports. Le système de détection de masque facial peut être lié aux caméras de sécurité actuelles des aéroports pour détecter les voyageurs qui n’ont pas de masque facial approprié. S’il est découvert qu’une personne n’a pas de masque facial, sa photo est envoyée aux responsables de l’aéroport, qui prendront les mesures appropriées. Si le profil facial de la personne est déjà dans le système, comme le visage d’un employé de l’aéroport, une alerte peut être envoyée sur le téléphone de l’employé lui indiquant de mettre son masque facial immédiatement.
Facteurs de restriction du marché :
Manque de conscience et de connaissances
La reconnaissance faciale est une technologie de pointe avec plusieurs applications dans divers domaines. Les obstacles techniques auxquels la technique d’imagerie faciale est confrontée nécessitent une attention rapide afin de la rendre robuste pour les applications hors laboratoire. Selon le Neurodata Lab, une pénurie de données utiles pour former des algorithmes aurait un impact négatif sur la croissance de l’industrie. Les pratiques commerciales traditionnelles sont transformées et redéfinies à l’aide de la technologie d’IA émotionnelle pour améliorer la productivité et les marges bénéficiaires d’une organisation.
Perspectives des composants
Basé sur les composants, le marché est segmenté en matériel et logiciel. Le segment des logiciels a acquis une part importante des revenus. L’augmentation rapide du volume de données de sécurité et verticales, ainsi que l’automatisation croissante des processus métier dans de nombreux secteurs de bout en bout tels que la vente au détail, la fabrication, les soins de santé et les transports.
Perspectives d’application
Basé sur l’application, le marché est segmenté en hôpital, aéroport et autres. Basé sur la technologie, le marché est segmenté en optique et faisceau électronique. La technologie de détection de visage aide à authentifier l’identité du patient en scannant son visage et en le comparant à la base de données de l’hôpital, empêchant la fraude telle que quelqu’un se faisant passer pour un traitement médical coûteux ou des trafiquants de drogue infiltrant les hôpitaux.
Perspectives régionales
Sur la base des régions, le marché est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique. L’Amérique du Nord est devenue la première région. Cette croissance est attribuée au système de santé solide et à l’augmentation des investissements dans l’adoption des dernières technologies et appareils.
Le rapport d’étude de marché couvre l’analyse des principaux acteurs du marché. Les principales entreprises décrites dans le rapport incluent Microsoft Corporation, NEC Corporation, Asura Technologies Ltd., Canaan, Inc., InData Labs, LeewayHertz, Mobisoft Infotech LLC, Sightcorp (Raydiant), Trident Information Systems Pvt. Ltd., et Aerialtronics (Drone Volt).
Stratégies déployées sur le marché Détection de masque facial
Mars 2021 : Microsoft a publié l’analyse spatiale, qui fait partie d’Azure Cognitive Services. Ces services offriraient une capacité de détection de masque à ses clients et permettraient aux entreprises de collecter facilement les données agrégées du pourcentage de personnes portant des masques dans un espace physique afin d’améliorer les mesures de conformité.
Jan-2021 : NEC Corporation a publié un système de reconnaissance faciale. Ce système identifierait les personnes portant des masques, ce qui était prétendument précis à 99,9% et prend moins d’une seconde pour la vérification.
Décembre 2020 : InData Labs a introduit une version bêta d’InData Labs FaceSDK pour une détection, une reconnaissance et un suivi rapides et précis des visages. Le SDK basé sur la reconnaissance faciale fournit une détection précise des attributs du visage dans les lunettes, la barbe, les couvre-chefs, la moustache et les masques.
Nov-2020 : Sightcorp a conclu un partenariat avec Intuiface, une plate-forme sans code dédiée à la fourniture d’expériences numériques interactives riches qui connectent le public à un lieu. Dans le cadre de ce partenariat, Intuiface accéderait à l’ensemble complet de données de Sightcorp en temps réel via l’utilisation d’un outil d’interface DeepSight Toolkit librement accessible.
Mai-2020 : NEC Corporation lance l’authentification biométrique multimodale. Cette authentification intègre des technologies de reconnaissance du visage et de l’iris, qui ont été reconnues comme n°1 mondial dans les tests de référence pour les technologies d’identification menés par le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis.
Avr-2020 : Microsoft a introduit un appareil alimenté par l’IA, qui peut vérifier automatiquement la fièvre et les masques faciaux. Le dispositif contribuerait à renforcer les mesures de prévention des épidémies prises en raison de la pandémie.
Fév-2018 : AERIALTRONICS dévoile la dernière version de son ordinateur-caméra PENSAR piloté par intelligence artificielle. Plates-formes de vision numérique à double spectre conçues pour l’analyse de données en temps réel utilisant un processeur intégré NVIDIA miniaturisé avec 1,5 téraflops de puissance. Cette puissance de calcul, soutenue par le processeur GPU NVIDIA Jetson du module NVIDIA Jetson, permet aux utilisateurs d’identifier, de reconnaître, d’évaluer et de classer des objets ou des personnes en temps réel.
Portée de l’étude
Segments de marché couverts dans le rapport :
Par composant
• Matériel
• Logiciel
Par application
• Hôpital
• Aéroport
• Les autres
Par technologie
• Optique
• Faisceau d’électrons
Par géographie
• Amérique du Nord
o États-Unis
o Canada
o Mexique
o Reste de l’Amérique du Nord
• L’Europe
o Allemagne
o Royaume-Uni
o France
o Russie
o Espagne
o Italie
o Reste de l’Europe
• Asie-Pacifique
o Chine
o Japon
o Inde
o Corée du Sud
o Singapour
o Malaisie
o Reste de l’Asie-Pacifique
• LAMEA
o Brésil
o Argentine
o EAU
o Arabie Saoudite
o Afrique du Sud
o Nigéria
o Reste du LAMEA
Entreprises profilées
• Microsoft Corporation
• NEC Corporation
• Asura Technologies Ltd.
• Canaan, Inc.
• Laboratoires InData
• LeewayHertz
• Mobisoft Infotech LLC
• Sightcorp (Raydiant)
• Trident Information Systems Pvt. Ltd.
• Aérientronique (Drone Volt)
Offres uniques
• Couverture exhaustive
• Le plus grand nombre de tableaux et de chiffres du marché
• Modèle basé sur un abonnement disponible
• Meilleur prix garanti
• Assistance à la recherche après-vente assurée avec 10 % de personnalisation gratuite
Lire le rapport complet : https://www.reportlinker.com/p06240990/?utm_source=GNW
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La taille du marché mondial de la détection des masques faciaux devrait atteindre 4 $. 2 milliards d’ici 2027, avec une croissance du marché de 11,2 % TCAC au cours de la période de prévision. La détection de masque facial est une technique permettant de faire correspondre un visage humain à partir d’une image numérique ou d’une image vidéo à une base de données de visages.
New York, 01 mars 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Reportlinker.com annonce la publication du rapport “Marché mondial de la détection des masques faciaux par composant, par application, par technologie, par perspectives régionales, rapport d’analyse de l’industrie et prévisions, 2021-2027 ” – https://www.reportlinker.com/p06240990/?utm_source=GNW
Il est couramment utilisé pour vérifier les utilisateurs via des services de vérification d’identité, et il fonctionne en localisant et en mesurant les traits du visage à partir d’une image donnée. Les systèmes de reconnaissance faciale, qui ont commencé comme un type d’application informatique, ont été de plus en plus utilisés ces dernières années sur les smartphones et dans d’autres formes de technologie, telles que la robotique. Les systèmes informatisés de reconnaissance faciale sont classés comme biométriques car ils impliquent la mesure des propriétés physiologiques d’un être humain.
Incidence de la COVID-19
La pandémie de COVID-19 a accru la sensibilisation aux normes de santé et de sécurité publique visant à arrêter (ou du moins à ralentir) la propagation du coronavirus. Diverses mesures de sécurité préventives ont été mises en œuvre dans le monde, allant de la désinfection des espaces/zones publics à une quarantaine individuelle sévère à domicile. Il a été démontré que le port d’un masque facial est l’un des moyens les plus efficaces de prévenir la propagation du coronavirus SARS-CoV-2 dans la plupart des cas. Cela a amené les gouvernements locaux et les autorités de plusieurs pays à adopter des normes et réglementations strictes en matière de port de masque facial, propulsant le marché des systèmes de détection de masque facial vers l’avant. De nombreux secteurs d’activité ont connu un ralentissement à la suite de la pandémie de COVID-19, poussant les détaillants physiques du monde entier à adapter leurs modèles commerciaux.
Facteurs de croissance du marché :
Mise en œuvre élevée de la détection des masques faciaux dans les zones de confinement
La pandémie de COVID-19 mettrait un certain temps à se stabiliser, ce qui rend important d’avoir des systèmes de détection de masque facial. Plusieurs scientifiques et chercheurs ont déclaré que le coronavirus ne sera jamais complètement éradiqué de la planète et resurgira plutôt sous forme de pandémie dans diverses régions. Pour limiter la propagation du coronavirus et éviter qu’il ne devienne une pandémie à part entière, des mesures de prévention rigoureuses ont été prises par les gouvernements, les entreprises et les particuliers. À l’avenir, cela pourrait ouvrir de nouvelles opportunités pour le secteur des systèmes de détection de masques faciaux.
Adoption croissante du système de détection de masque facial dans l’industrie des transports
Les dispositifs de détection des masques faciaux sont devenus plus courants dans les environnements où les infections au COVID-19 sont plus probables, comme les gares et les aéroports. Le système de détection de masque facial peut être lié aux caméras de sécurité actuelles des aéroports pour détecter les voyageurs qui n’ont pas de masque facial approprié. S’il est découvert qu’une personne n’a pas de masque facial, sa photo est envoyée aux responsables de l’aéroport, qui prendront les mesures appropriées. Si le profil facial de la personne est déjà dans le système, comme le visage d’un employé de l’aéroport, une alerte peut être envoyée sur le téléphone de l’employé lui indiquant de mettre son masque facial immédiatement.
Facteurs de restriction du marché :
Manque de conscience et de connaissances
La reconnaissance faciale est une technologie de pointe avec plusieurs applications dans divers domaines. Les obstacles techniques auxquels la technique d’imagerie faciale est confrontée nécessitent une attention rapide afin de la rendre robuste pour les applications hors laboratoire. Selon le Neurodata Lab, une pénurie de données utiles pour former des algorithmes aurait un impact négatif sur la croissance de l’industrie. Les pratiques commerciales traditionnelles sont transformées et redéfinies à l’aide de la technologie d’IA émotionnelle pour améliorer la productivité et les marges bénéficiaires d’une organisation.
Perspectives des composants
Basé sur les composants, le marché est segmenté en matériel et logiciel. Le segment des logiciels a acquis une part importante des revenus. L’augmentation rapide du volume de données de sécurité et verticales, ainsi que l’automatisation croissante des processus métier dans de nombreux secteurs de bout en bout tels que la vente au détail, la fabrication, les soins de santé et les transports.
Perspectives d’application
Basé sur l’application, le marché est segmenté en hôpital, aéroport et autres. Basé sur la technologie, le marché est segmenté en optique et faisceau électronique. La technologie de détection de visage aide à authentifier l’identité du patient en scannant son visage et en le comparant à la base de données de l’hôpital, empêchant la fraude telle que quelqu’un se faisant passer pour un traitement médical coûteux ou des trafiquants de drogue infiltrant les hôpitaux.
Perspectives régionales
Sur la base des régions, le marché est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique. L’Amérique du Nord est devenue la première région. Cette croissance est attribuée au système de santé solide et à l’augmentation des investissements dans l’adoption des dernières technologies et appareils.
Le rapport d’étude de marché couvre l’analyse des principaux acteurs du marché. Les principales entreprises décrites dans le rapport incluent Microsoft Corporation, NEC Corporation, Asura Technologies Ltd., Canaan, Inc., InData Labs, LeewayHertz, Mobisoft Infotech LLC, Sightcorp (Raydiant), Trident Information Systems Pvt. Ltd., et Aerialtronics (Drone Volt).
Stratégies déployées sur le marché Détection de masque facial
Mars 2021 : Microsoft a publié l’analyse spatiale, qui fait partie d’Azure Cognitive Services. Ces services offriraient une capacité de détection de masque à ses clients et permettraient aux entreprises de collecter facilement les données agrégées du pourcentage de personnes portant des masques dans un espace physique afin d’améliorer les mesures de conformité.
Jan-2021 : NEC Corporation a publié un système de reconnaissance faciale. Ce système identifierait les personnes portant des masques, ce qui était prétendument précis à 99,9% et prend moins d’une seconde pour la vérification.
Décembre 2020 : InData Labs a introduit une version bêta d’InData Labs FaceSDK pour une détection, une reconnaissance et un suivi rapides et précis des visages. Le SDK basé sur la reconnaissance faciale fournit une détection précise des attributs du visage dans les lunettes, la barbe, les couvre-chefs, la moustache et les masques.
Nov-2020 : Sightcorp a conclu un partenariat avec Intuiface, une plate-forme sans code dédiée à la fourniture d’expériences numériques interactives riches qui connectent le public à un lieu. Dans le cadre de ce partenariat, Intuiface accéderait à l’ensemble complet de données de Sightcorp en temps réel via l’utilisation d’un outil d’interface DeepSight Toolkit librement accessible.
Mai-2020 : NEC Corporation lance l’authentification biométrique multimodale. Cette authentification intègre des technologies de reconnaissance du visage et de l’iris, qui ont été reconnues comme n°1 mondial dans les tests de référence pour les technologies d’identification menés par le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis.
Avr-2020 : Microsoft a introduit un appareil alimenté par l’IA, qui peut vérifier automatiquement la fièvre et les masques faciaux. Le dispositif contribuerait à renforcer les mesures de prévention des épidémies prises en raison de la pandémie.
Fév-2018 : AERIALTRONICS dévoile la dernière version de son ordinateur-caméra PENSAR piloté par intelligence artificielle. Plates-formes de vision numérique à double spectre conçues pour l’analyse de données en temps réel utilisant un processeur intégré NVIDIA miniaturisé avec 1,5 téraflops de puissance. Cette puissance de calcul, soutenue par le processeur GPU NVIDIA Jetson du module NVIDIA Jetson, permet aux utilisateurs d’identifier, de reconnaître, d’évaluer et de classer des objets ou des personnes en temps réel.
Portée de l’étude
Segments de marché couverts dans le rapport :
Par composant
• Matériel
• Logiciel
Par application
• Hôpital
• Aéroport
• Les autres
Par technologie
• Optique
• Faisceau d’électrons
Par géographie
• Amérique du Nord
o États-Unis
o Canada
o Mexique
o Reste de l’Amérique du Nord
• L’Europe
o Allemagne
o Royaume-Uni
o France
o Russie
o Espagne
o Italie
o Reste de l’Europe
• Asie-Pacifique
o Chine
o Japon
o Inde
o Corée du Sud
o Singapour
o Malaisie
o Reste de l’Asie-Pacifique
• LAMEA
o Brésil
o Argentine
o EAU
o Arabie Saoudite
o Afrique du Sud
o Nigéria
o Reste du LAMEA
Entreprises profilées
• Microsoft Corporation
• NEC Corporation
• Asura Technologies Ltd.
• Canaan, Inc.
• Laboratoires InData
• LeewayHertz
• Mobisoft Infotech LLC
• Sightcorp (Raydiant)
• Trident Information Systems Pvt. Ltd.
• Aérientronique (Drone Volt)
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