TOKYO, 10 décembre 2021 /PRNewswire/ —
– Cette technologie, définie pour la présentation à SEMICON JAPON à Tokyo Big Sight, doit être appliqué aux puces de calcul en mémoire capables d’effectuer des opérations d’inférence d’IA à une puissance extrêmement faible –
Floadia Corporation, dont le siège est à Kodaira-shi, Tokyo, a développé un prototype de puce de mémoire flash à 7 bits par cellule qui peut conserver des données analogiques pendant 10 ans à 150 degrés Celsius en concevant une structure de cellule de mémoire et une méthode de contrôle. Avec la structure de cellule de mémoire existante, le problème du changement et de la variation caractéristiques dus à la fuite de charge était important, et la rétention des données n’était que d’environ 100 secondes.
Logo: https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104461/202112064501/_prw_PI1fl_5N25P74m.jpg
Floadia appliquera la technologie de mémoire à une puce qui réalise des opérations d’inférence d’IA (intelligence artificielle) avec une consommation d’énergie extrêmement faible. Cette puce est basée sur une architecture appelée Computing in Memory (CiM), qui stocke les poids du réseau neuronal dans une mémoire non volatile et exécute un grand nombre de calculs multipliés-accumulés en parallèle en faisant passer du courant dans la matrice mémoire. CiM attire l’attention du monde entier en tant qu’accélérateur d’IA pour les environnements informatiques de pointe, car il peut lire une grande quantité de données à partir de la mémoire et consomme beaucoup moins d’énergie que les accélérateurs d’IA conventionnels qui effectuent des calculs à accumulation multiple sur les CPU et les GPU.
Cette technologie de mémoire est basée sur des puces de mémoire flash de type SONOS développées par Floadia pour une intégration dans des microcontrôleurs et autres appareils. Floadia a fait de nombreuses innovations telles que l’optimisation de la structure des couches de piégeage de charge, c’est-à-dire le film ONO, pour allonger le temps de rétention des données lors du stockage de 7 bits de données. La combinaison de deux cellules peut stocker jusqu’à 8 bits de poids de réseau neuronal, et malgré sa petite surface de puce, elle peut atteindre des performances de calcul multipliées par accumulation de 300 TOPS/W, dépassant de loin celles des accélérateurs d’IA existants.
Le contenu de cette technologie sera exposé sur un stand (stand numéro 1746) de SEMICON JAPON qui se tiendra à Tokyo Big Sight du 15 au 17 décembre 2021, et le CTO de Floadia, Yasuhiro Taniguchi donnera une conférence à “TechSTAGE” de 11h15 (JST) le 15 décembre.
À propos de Flodia Corporation
La société a été créée en 2011 par un groupe d’ingénieurs expérimentés qui développaient des puces de mémoire non volatile intégrées depuis plus de 20 ans chez Hitachi, Ltd. et Renesas Technology (maintenant Renesas Electronics Corporation). Floadia s’occupe de l’octroi de licences pour les processus et les conceptions de circuits nécessaires à la fabrication d’une mémoire non volatile intégrée (qui conserve son contenu même lorsque l’alimentation est coupée) pour une utilisation dans des micro-ordinateurs, des semi-conducteurs de puissance, des capteurs et d’autres dispositifs pour fabricants de semi-conducteurs en tant que propriété intellectuelle (PI). Par rapport aux technologies de mémoire concurrentes, la technologie de mémoire non volatile de Floadia nécessite une consommation d’énergie extrêmement faible de seulement un millionième de celle de ses concurrents lors de l’écriture et de l’effacement des données, tout en ayant une excellente résistance à la chaleur et la capacité de réduire le coût supplémentaire de son intégration dans un puce à environ un tiers. Ces caractéristiques ont déjà conduit à son utilisation dans des microcontrôleurs automobiles par un fabricant japonais de semi-conducteurs, et il a également été adopté par une fonderie taïwanaise pour être utilisé comme puces mémoire intégrées dans les composants de smartphone fabriqués par la fonderie.
SOURCE Flodia Corporation
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TOKYO, 10 décembre 2021 /PRNewswire/ —
– Cette technologie, définie pour la présentation à SEMICON JAPON à Tokyo Big Sight, doit être appliqué aux puces de calcul en mémoire capables d’effectuer des opérations d’inférence d’IA à une puissance extrêmement faible –
Floadia Corporation, dont le siège est à Kodaira-shi, Tokyo, a développé un prototype de puce de mémoire flash à 7 bits par cellule qui peut conserver des données analogiques pendant 10 ans à 150 degrés Celsius en concevant une structure de cellule de mémoire et une méthode de contrôle. Avec la structure de cellule de mémoire existante, le problème du changement et de la variation caractéristiques dus à la fuite de charge était important, et la rétention des données n’était que d’environ 100 secondes.
Logo: https://kyodonewsprwire.jp/prwfile/release/M104461/202112064501/_prw_PI1fl_5N25P74m.jpg
Floadia appliquera la technologie de mémoire à une puce qui réalise des opérations d’inférence d’IA (intelligence artificielle) avec une consommation d’énergie extrêmement faible. Cette puce est basée sur une architecture appelée Computing in Memory (CiM), qui stocke les poids du réseau neuronal dans une mémoire non volatile et exécute un grand nombre de calculs multipliés-accumulés en parallèle en faisant passer du courant dans la matrice mémoire. CiM attire l’attention du monde entier en tant qu’accélérateur d’IA pour les environnements informatiques de pointe, car il peut lire une grande quantité de données à partir de la mémoire et consomme beaucoup moins d’énergie que les accélérateurs d’IA conventionnels qui effectuent des calculs à accumulation multiple sur les CPU et les GPU.
Cette technologie de mémoire est basée sur des puces de mémoire flash de type SONOS développées par Floadia pour une intégration dans des microcontrôleurs et autres appareils. Floadia a fait de nombreuses innovations telles que l’optimisation de la structure des couches de piégeage de charge, c’est-à-dire le film ONO, pour allonger le temps de rétention des données lors du stockage de 7 bits de données. La combinaison de deux cellules peut stocker jusqu’à 8 bits de poids de réseau neuronal, et malgré sa petite surface de puce, elle peut atteindre des performances de calcul multipliées par accumulation de 300 TOPS/W, dépassant de loin celles des accélérateurs d’IA existants.
Le contenu de cette technologie sera exposé sur un stand (stand numéro 1746) de SEMICON JAPON qui se tiendra à Tokyo Big Sight du 15 au 17 décembre 2021, et le CTO de Floadia, Yasuhiro Taniguchi donnera une conférence à “TechSTAGE” de 11h15 (JST) le 15 décembre.
À propos de Flodia Corporation
La société a été créée en 2011 par un groupe d’ingénieurs expérimentés qui développaient des puces de mémoire non volatile intégrées depuis plus de 20 ans chez Hitachi, Ltd. et Renesas Technology (maintenant Renesas Electronics Corporation). Floadia s’occupe de l’octroi de licences pour les processus et les conceptions de circuits nécessaires à la fabrication d’une mémoire non volatile intégrée (qui conserve son contenu même lorsque l’alimentation est coupée) pour une utilisation dans des micro-ordinateurs, des semi-conducteurs de puissance, des capteurs et d’autres dispositifs pour fabricants de semi-conducteurs en tant que propriété intellectuelle (PI). Par rapport aux technologies de mémoire concurrentes, la technologie de mémoire non volatile de Floadia nécessite une consommation d’énergie extrêmement faible de seulement un millionième de celle de ses concurrents lors de l’écriture et de l’effacement des données, tout en ayant une excellente résistance à la chaleur et la capacité de réduire le coût supplémentaire de son intégration dans un puce à environ un tiers. Ces caractéristiques ont déjà conduit à son utilisation dans des microcontrôleurs automobiles par un fabricant japonais de semi-conducteurs, et il a également été adopté par une fonderie taïwanaise pour être utilisé comme puces mémoire intégrées dans les composants de smartphone fabriqués par la fonderie.
SOURCE Flodia Corporation
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