Une technologie basée sur l’intelligence artificielle aide à repérer les biomarqueurs et à documenter la progression de la sclérose latérale amyotrophique (ALS) dans une vaste étude de la parole menée par ToutSLA.
La technologie, développée par Modalité.ai, est un programme informatique basé sur le Web qui utilise des enregistrements audio (parole) et vidéo (visage) pour évaluer automatiquement les états neurologiques via des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique.
Son plus grand avantage est que les données peuvent être collectées à distance à la maison sur n’importe quel ordinateur à l’aide d’un assistant virtuel appelé “Tina”. Ceci est important pour les personnes atteintes de SLA, qui ont souvent une mobilité limitée en raison de faiblesse musculaire, ce qui peut affecter leur capacité à participer à des études cliniques.
“Notre mission est de découvrir et de déployer des initiatives axées sur de nouvelles façons de diagnostiquer et de traiter les troubles neurologiques à l’intersection de l’informatique et de la science du cerveau en mettant l’accent sur la SLA”, Indu Navar, PDG et co-fondateur d’EverythingALS, une organisation américaine à but non lucratif qui fait partie de la Fondation Peter Cohen, a déclaré dans un communiqué de presse.
lecture recommandée“Nous devons réinventer la plate-forme de recherche, et nous le faisons maintenant par le recrutement rapide de patients, des partenariats avec des sociétés pharmaceutiques et de dispositifs médicaux et une collaboration avec des institutions médicales et de recherche de premier plan, notamment le MIT, le Massachusetts General et Johns Hopkins”, a ajouté Navar. , qui a perdu son mari à cause de la SLA.
Les biomarqueurs aident les médecins à poser un diagnostic. Ils peuvent également fournir une image précise de l’évolution probable de la maladie chez un patient et aider à la sélection des patients pour les études cliniques. Cependant, les biomarqueurs de la SLA font actuellement défaut.
Problèmes d’élocution résultant de difficultés à articuler les sons de la parole sont fréquents et parmi les premiers symptômes de la SLA. Les biomarqueurs identifiés dans l’étude de la parole d’EverythingALS peuvent aider à un diagnostic plus précoce et accélérer le soutien aux études cliniques.
L’association est en regardant pour les adultes atteints de SLA diagnostiquée ou suspectée, ainsi que les volontaires sains, de participer à l’étude de la parole, qui a inclus jusqu’à présent plus de 650 personnes. Les personnes peuvent participer à l’étude, que leur élocution soit normale ou altérée par la SLA.
Les participants sont invités à consacrer environ 20 minutes par semaine à des tâches telles que la lecture de phrases à un rythme confortable pour mesurer la vitesse de parole et produire une variété de sons. Toutes les données collectées sont protégées et stockées de manière anonyme.
Les premiers résultats ont été partagés en collaboration par les membres d’EverythingALS et de Modality à Interdiscours 2021, une conférence internationale axée sur le discours qui s’est tenue à Brno, en République tchèque, et pratiquement du 30 août au 30 septembre. 3.
La présentation, “Étudier l’utilité de la technologie conversationnelle multimodale et des mesures analytiques audiovisuelles pour l’évaluation et la surveillance de la sclérose latérale amyotrophique” (résumé Fri-A-SS-2-2) a été prononcé le dernier jour de la conférence.
Les résultats ont démontré qu’un certain nombre de mesures vocales et visuelles – telles que le débit, la durée et la voix, ainsi que les mouvements de la lèvre et de la mâchoire – étaient significativement différentes entre les témoins sains, les patients pré-symptomatiques et les patients symptomatiques.
En plus de ses propres recherches, EverythingALS héberge webinaires deux fois par mois avec des chercheurs et des cliniciens ; l’objectif est de maintenir la communauté SLA informée et impliquée. Il prévoit de lancer un podcast hebdomadaire intitulé « Histoires et innovations dans la SLA », présentant des entretiens avec des chercheurs et des personnes vivant avec la maladie.
« En tant qu’organisation axée sur les patients, nous avons pris soin de nos proches atteints de la SLA et savons pourquoi il est essentiel de mettre fin à la maladie », a déclaré Navar.
L’étude de la parole est parrainée par la Peter Cohen Foundation.
Une technologie basée sur l’intelligence artificielle aide à repérer les biomarqueurs et à documenter la progression de la sclérose latérale amyotrophique (ALS) dans une vaste étude de la parole menée par ToutSLA.
La technologie, développée par Modalité.ai, est un programme informatique basé sur le Web qui utilise des enregistrements audio (parole) et vidéo (visage) pour évaluer automatiquement les états neurologiques via des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique.
Son plus grand avantage est que les données peuvent être collectées à distance à la maison sur n’importe quel ordinateur à l’aide d’un assistant virtuel appelé “Tina”. Ceci est important pour les personnes atteintes de SLA, qui ont souvent une mobilité limitée en raison de faiblesse musculaire, ce qui peut affecter leur capacité à participer à des études cliniques.
“Notre mission est de découvrir et de déployer des initiatives axées sur de nouvelles façons de diagnostiquer et de traiter les troubles neurologiques à l’intersection de l’informatique et de la science du cerveau en mettant l’accent sur la SLA”, Indu Navar, PDG et co-fondateur d’EverythingALS, une organisation américaine à but non lucratif qui fait partie de la Fondation Peter Cohen, a déclaré dans un communiqué de presse.
lecture recommandée“Nous devons réinventer la plate-forme de recherche, et nous le faisons maintenant par le recrutement rapide de patients, des partenariats avec des sociétés pharmaceutiques et de dispositifs médicaux et une collaboration avec des institutions médicales et de recherche de premier plan, notamment le MIT, le Massachusetts General et Johns Hopkins”, a ajouté Navar. , qui a perdu son mari à cause de la SLA.
Les biomarqueurs aident les médecins à poser un diagnostic. Ils peuvent également fournir une image précise de l’évolution probable de la maladie chez un patient et aider à la sélection des patients pour les études cliniques. Cependant, les biomarqueurs de la SLA font actuellement défaut.
Problèmes d’élocution résultant de difficultés à articuler les sons de la parole sont fréquents et parmi les premiers symptômes de la SLA. Les biomarqueurs identifiés dans l’étude de la parole d’EverythingALS peuvent aider à un diagnostic plus précoce et accélérer le soutien aux études cliniques.
L’association est en regardant pour les adultes atteints de SLA diagnostiquée ou suspectée, ainsi que les volontaires sains, de participer à l’étude de la parole, qui a inclus jusqu’à présent plus de 650 personnes. Les personnes peuvent participer à l’étude, que leur élocution soit normale ou altérée par la SLA.
Les participants sont invités à consacrer environ 20 minutes par semaine à des tâches telles que la lecture de phrases à un rythme confortable pour mesurer la vitesse de parole et produire une variété de sons. Toutes les données collectées sont protégées et stockées de manière anonyme.
Les premiers résultats ont été partagés en collaboration par les membres d’EverythingALS et de Modality à Interdiscours 2021, une conférence internationale axée sur le discours qui s’est tenue à Brno, en République tchèque, et pratiquement du 30 août au 30 septembre. 3.
La présentation, “Étudier l’utilité de la technologie conversationnelle multimodale et des mesures analytiques audiovisuelles pour l’évaluation et la surveillance de la sclérose latérale amyotrophique” (résumé Fri-A-SS-2-2) a été prononcé le dernier jour de la conférence.
Les résultats ont démontré qu’un certain nombre de mesures vocales et visuelles – telles que le débit, la durée et la voix, ainsi que les mouvements de la lèvre et de la mâchoire – étaient significativement différentes entre les témoins sains, les patients pré-symptomatiques et les patients symptomatiques.
En plus de ses propres recherches, EverythingALS héberge webinaires deux fois par mois avec des chercheurs et des cliniciens ; l’objectif est de maintenir la communauté SLA informée et impliquée. Il prévoit de lancer un podcast hebdomadaire intitulé « Histoires et innovations dans la SLA », présentant des entretiens avec des chercheurs et des personnes vivant avec la maladie.
« En tant qu’organisation axée sur les patients, nous avons pris soin de nos proches atteints de la SLA et savons pourquoi il est essentiel de mettre fin à la maladie », a déclaré Navar.
L’étude de la parole est parrainée par la Peter Cohen Foundation.
— to alsnewstoday.com