La pandémie de COVID-19 a considérablement modifié la prestation des soins de santé, y compris les évaluations neuropsychologiques. Les procédures de télésanté pourraient devenir une caractéristique standard des soins de santé une fois la crise résolue. Dans un mini-forum publié dans le Journal de la maladie d’Alzheimer Les experts décrivent comment les tests neuropsychologiques qui combinent la technologie numérique avec des tests papier et crayon standard peuvent révéler des informations comportementales impossibles à obtenir autrement et faciliter l’identification plus précoce des personnes atteintes d’une maladie neurodégénérative émergente et d’autres maladies neurologiques.
La technologie a transformé la science et la pratique de la médecine. Dans ce mini-forum spécial, édité par David J. Libon, PhD, Ganesh Baliga, PhD, Rod Swenson, PhD, et Rhoda Au, PhD, des experts décrivent comment le couplage de la technologie numérique avec des tests neuropsychologiques standard peut être bénéfique pour les patients. Les marqueurs neurocognitifs obtenus à l’aide de cette technologie pourraient être en mesure de signaler une maladie neurodégénérative émergente précoce. Les données présentées dans ces cinq articles montrent collectivement l’importance des paramètres basés sur le temps en ce qui concerne le cerveau et la cognition.
“La nécessité est la mère de l’invention”, ont expliqué les rédacteurs invités. « Peut-être qu’un effet fortuit de la crise du COVID-19 est qu’elle nous a aidés à comprendre que les tests papier-crayon standard utilisés pour évaluer les patients atteints de troubles neuropsychologiques peuvent être remplacés par un support numérique. Cela permet également de tester plus de patients qui ne peut pas venir au bureau, peut-être pour des raisons médicales ou de localisation.”
Les articles de ce numéro couvrent des techniques telles que le Backward Digit Span Test ; le test de substitution de symboles de chiffres ; analyse vocale numérique; et le test de dessin d’horloge numérique largement utilisé.
Les tests neuropsychologiques standard sur papier et crayon sont des outils puissants pour évaluer l’intégrité du cerveau et de la cognition, mais ils ont tendance à se concentrer sur un résultat de test final. La mesure traditionnelle que nous utilisons pour calculer un score final au test est le temps total jusqu’à l’achèvement. Cependant, la technologie numérique attire notre attention sur le temps passé pendant lequel la production n’est pas produite, c’est-à-dire la temps de réflexion ou « contenu latent » par rapport au temps passé à générer une sortie, c’est-à-dire le « contenu manifeste ».
David J. Libon, PhD, Département de gériatrie, de gérontologie et de psychologie, New Jersey Institute for Successful Aging, School of Osteopathic Medicine, Rowan University
Ces deux paramètres basés sur le temps fournissent la base d’une riche analyse tridimensionnelle des constructions neuropsychologiques sous-jacentes associées aux maladies neurodégénératives. Ceux-ci permettent d’apprécier plus facilement le processus sous-jacent utilisé par les patients pour initier et finalement mener à bien des opérations neuropsychologiques complexes.
“Le comportement obtenu numériquement est capable de détecter les processus cognitifs qui sous-tendent les changements cérébraux précoces dus à la maladie d’Alzheimer et aux maladies neurodégénératives associées. De plus, les paramètres neuropsychologiques numériques peuvent aider à affiner de nouveaux critères statistiques pour les syndromes de déficience cognitive subtils ou pré-légers”, a ajouté le Dr Libon. .
Avant que la technologie d’évaluation numérique ne soit disponible, Edith Kaplan, PhD, pionnière des tests neuropsychologiques, a défendu l’analyse des erreurs et le processus par lequel les tests sont effectués comme moyen de comprendre le cerveau et la cognition. Elle a souligné : « S’ils veulent des chiffres… fournissez des chiffres qui ont du sens.
“Au fur et à mesure que les méthodes d’évaluation numériques mûrissent, l’identification des personnes atteintes d’une maladie neurodégénérative émergente et d’autres maladies neurologiques à un stade précoce peut être possible”, ont conclu les rédacteurs invités.
“Je salue cette collection spéciale d’articles qui démontre comment la technologie numérique peut calculer des biomarqueurs neurocognitifs cliniques potentiellement sensibles”, a déclaré George Perry, PhD, rédacteur en chef, Journal de la maladie d’Alzheimer, et Semmes Foundation Distinguished University Chair en neurobiologie à l’Université du Texas à San Antonio. “Les données présentées ici ouvrent la possibilité d’être en mesure de signaler des maladies émergentes telles que les troubles cognitifs légers ou la démence, y compris la maladie d’Alzheimer ou la démence vasculaire, avant que les patients ne répondent réellement aux critères de diagnostic actuels.”
La source:
Référence de la revue :
Libon, DJ, et al. (2021) Évaluation neuropsychologique numérique : nouvelle technologie pour mesurer le comportement neuropsychologique subtil. Journal de la maladie d’Alzheimer. doi.org/10.3233/JAD-210513.
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La pandémie de COVID-19 a considérablement modifié la prestation des soins de santé, y compris les évaluations neuropsychologiques. Les procédures de télésanté pourraient devenir une caractéristique standard des soins de santé une fois la crise résolue. Dans un mini-forum publié dans le Journal de la maladie d’Alzheimer Les experts décrivent comment les tests neuropsychologiques qui combinent la technologie numérique avec des tests papier et crayon standard peuvent révéler des informations comportementales impossibles à obtenir autrement et faciliter l’identification plus précoce des personnes atteintes d’une maladie neurodégénérative émergente et d’autres maladies neurologiques.
La technologie a transformé la science et la pratique de la médecine. Dans ce mini-forum spécial, édité par David J. Libon, PhD, Ganesh Baliga, PhD, Rod Swenson, PhD, et Rhoda Au, PhD, des experts décrivent comment le couplage de la technologie numérique avec des tests neuropsychologiques standard peut être bénéfique pour les patients. Les marqueurs neurocognitifs obtenus à l’aide de cette technologie pourraient être en mesure de signaler une maladie neurodégénérative émergente précoce. Les données présentées dans ces cinq articles montrent collectivement l’importance des paramètres basés sur le temps en ce qui concerne le cerveau et la cognition.
“La nécessité est la mère de l’invention”, ont expliqué les rédacteurs invités. « Peut-être qu’un effet fortuit de la crise du COVID-19 est qu’elle nous a aidés à comprendre que les tests papier-crayon standard utilisés pour évaluer les patients atteints de troubles neuropsychologiques peuvent être remplacés par un support numérique. Cela permet également de tester plus de patients qui ne peut pas venir au bureau, peut-être pour des raisons médicales ou de localisation.”
Les articles de ce numéro couvrent des techniques telles que le Backward Digit Span Test ; le test de substitution de symboles de chiffres ; analyse vocale numérique; et le test de dessin d’horloge numérique largement utilisé.
Les tests neuropsychologiques standard sur papier et crayon sont des outils puissants pour évaluer l’intégrité du cerveau et de la cognition, mais ils ont tendance à se concentrer sur un résultat de test final. La mesure traditionnelle que nous utilisons pour calculer un score final au test est le temps total jusqu’à l’achèvement. Cependant, la technologie numérique attire notre attention sur le temps passé pendant lequel la production n’est pas produite, c’est-à-dire la temps de réflexion ou « contenu latent » par rapport au temps passé à générer une sortie, c’est-à-dire le « contenu manifeste ».
David J. Libon, PhD, Département de gériatrie, de gérontologie et de psychologie, New Jersey Institute for Successful Aging, School of Osteopathic Medicine, Rowan University
Ces deux paramètres basés sur le temps fournissent la base d’une riche analyse tridimensionnelle des constructions neuropsychologiques sous-jacentes associées aux maladies neurodégénératives. Ceux-ci permettent d’apprécier plus facilement le processus sous-jacent utilisé par les patients pour initier et finalement mener à bien des opérations neuropsychologiques complexes.
“Le comportement obtenu numériquement est capable de détecter les processus cognitifs qui sous-tendent les changements cérébraux précoces dus à la maladie d’Alzheimer et aux maladies neurodégénératives associées. De plus, les paramètres neuropsychologiques numériques peuvent aider à affiner de nouveaux critères statistiques pour les syndromes de déficience cognitive subtils ou pré-légers”, a ajouté le Dr Libon. .
Avant que la technologie d’évaluation numérique ne soit disponible, Edith Kaplan, PhD, pionnière des tests neuropsychologiques, a défendu l’analyse des erreurs et le processus par lequel les tests sont effectués comme moyen de comprendre le cerveau et la cognition. Elle a souligné : « S’ils veulent des chiffres… fournissez des chiffres qui ont du sens.
“Au fur et à mesure que les méthodes d’évaluation numériques mûrissent, l’identification des personnes atteintes d’une maladie neurodégénérative émergente et d’autres maladies neurologiques à un stade précoce peut être possible”, ont conclu les rédacteurs invités.
“Je salue cette collection spéciale d’articles qui démontre comment la technologie numérique peut calculer des biomarqueurs neurocognitifs cliniques potentiellement sensibles”, a déclaré George Perry, PhD, rédacteur en chef, Journal de la maladie d’Alzheimer, et Semmes Foundation Distinguished University Chair en neurobiologie à l’Université du Texas à San Antonio. “Les données présentées ici ouvrent la possibilité d’être en mesure de signaler des maladies émergentes telles que les troubles cognitifs légers ou la démence, y compris la maladie d’Alzheimer ou la démence vasculaire, avant que les patients ne répondent réellement aux critères de diagnostic actuels.”
La source:
Référence de la revue :
Libon, DJ, et al. (2021) Évaluation neuropsychologique numérique : nouvelle technologie pour mesurer le comportement neuropsychologique subtil. Journal de la maladie d’Alzheimer. doi.org/10.3233/JAD-210513.
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