CLEVELAND, 2 août (Reuters) – Lorsque des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont visité l’atelier d’usinage de Rich Gent ici pour voir comment l’automatisation se répandait dans les petites et moyennes usines américaines, ils s’attendaient à trouver des robots.
Ils n’ont pas.
“Dans les grandes usines – quand vous faites la même chose encore et encore, jour après jour, les robots ont tout leur sens”, a déclaré Gent, qui dirige avec son frère Gent Machine Co, une entreprise de 55 employés fondée par son arrière-grand-père. , “mais pas pour nous.”
Même si certains analystes avertissent que les robots sont sur le point de déplacer des millions d’emplois de cols bleus dans le cœur industriel des États-Unis, la réalité dans les petites opérations comme Gand est bien différente.
Parmi les 34 entreprises de 500 employés ou moins dans l’Ohio, le Massachusetts et l’Arizona que les chercheurs du MIT ont visitées dans le cadre de leur projet, une seule avait acheté des robots en grand nombre au cours des cinq dernières années – et c’était une entreprise de l’Ohio qui avait été acquise par un multinationale japonaise qui a injecté de l’argent pour la nouvelle automatisation.
Dans toutes les autres usines de l’Ohio qu’ils ont étudiées, ils n’ont trouvé qu’un seul robot acheté au cours des cinq dernières années. Au Massachusetts, ils ont trouvé une entreprise qui en avait acheté deux, tandis qu’en Arizona, ils ont trouvé trois entreprises qui en avaient ajouté une poignée.
Anna Waldman-Brown, une doctorante qui a travaillé sur le rapport avec la professeure du MIT Suzanne Berger, a déclaré qu’elle était “surprise” par le manque de machines.
“Nous avions un roboticien dans notre équipe de recherche, car nous nous attendions à trouver des robots”, a-t-elle déclaré. Au lieu de cela, dans une entreprise, elle a déclaré que les responsables leur avaient montré un ordinateur qu’ils avaient récemment installé dans un coin de l’usine – ce qui permettait aux travailleurs de noter leurs chiffres de production quotidiens sur une feuille de calcul, plutôt que de noter ces informations dans des cahiers papier.
“La plupart des machines que nous avons vues étaient antérieures aux années 1990”, a-t-elle déclaré, ajoutant que beaucoup avaient installé de nouveaux contrôleurs informatiques pour mettre à niveau les anciennes machines – une pratique courante dans ces opérations serrées. La plupart avaient également acheté d’autres types de machines de pointe, telles que des machines de découpe et des systèmes d’inspection guidés par ordinateur. Mais pas des robots.
Les robots ne sont qu’un type d’automatisation d’usine, qui englobe une large gamme de machines utilisées pour déplacer et fabriquer des marchandises, notamment des bandes transporteuses et des étiqueteuses.
Nick Pinkston, PDG de Volition, une entreprise de San Francisco qui fabrique des logiciels utilisés par les ingénieurs en robotique pour automatiser les usines, a déclaré que les petites entreprises n’avaient pas les moyens de prendre des risques sur de nouveaux robots. “Ils pensent à des périodes de remboursement du capital d’aussi peu que trois mois, voire six – et tout dépend du contrat” avec le consommateur qui commande des pièces à fabriquer par la machine.
C’est une mauvaise nouvelle pour l’économie américaine. L’automatisation est la clé pour augmenter la productivité, ce qui maintient la compétitivité des opérations aux États-Unis. Depuis 2005, la productivité du travail aux États-Unis a augmenté à un taux annuel moyen de seulement 1,3 % – en deçà de la tendance après la Seconde Guerre mondiale de bien plus de 2 % – et la moyenne a baissé encore plus depuis 2010.
Les chercheurs ont découvert que les grandes entreprises sont en moyenne plus productives et paient des salaires plus élevés que leurs homologues plus petites, une divergence attribuée au moins en partie à la capacité des géants de l’industrie à investir massivement dans les technologies de pointe.
Pourtant, les petits et moyens fabricants restent l’épine dorsale de l’industrie américaine, produisant souvent les pièces nécessaires au maintien des chaînes de montage chez les grands fabricants. S’ils prennent du retard sur la technologie, cela pourrait peser sur l’ensemble du secteur. Ces fabricants de petite et moyenne taille sont également une source clé d’emplois relativement bons – représentant 43 % de tous les travailleurs de la fabrication.
LIMITES DES ROBOTS
Un obstacle pour les petites entreprises est de trouver les travailleurs qualifiés nécessaires pour faire fonctionner des robots. “Il existe de nombreux logiciels étonnants qui rendent les robots plus faciles à programmer et à réutiliser – mais pas assez de personnes pour faire ce travail”, a déclaré Ryan Kelly, qui dirige un groupe qui fait la promotion des nouvelles technologies auprès des fabricants au sein de l’Association for Manufacturing Technology.
Certes, les robots se répandent dans de plus en plus de recoins de l’économie industrielle, mais pas aussi rapidement que les chercheurs du MIT et de nombreux autres l’avaient prévu. L’année dernière, pour la première fois, la plupart des robots commandés par les entreprises en Amérique du Nord n’étaient pas destinés aux usines automobiles – un changement partiellement attribué au développement de machines moins chères et plus flexibles. Ce sont le type de machines particulièrement nécessaires dans les petites opérations.
Et il semble que certains robots occuperont plus d’emplois à mesure qu’ils deviendront plus capables et plus abordables. Un exemple : leur diffusion rapide dans les entrepôts du e-commerce ces dernières années.
Les constructeurs automobiles et d’autres grandes entreprises achètent toujours la plupart des robots, a déclaré Jeff Burnstein, président de l’Association for Advancing Automation, un groupe commercial d’Ann Arbor, dans le Michigan. “Mais il y a beaucoup plus dans les petites et moyennes entreprises que jamais auparavant.”
Michael Tamasi, propriétaire d’AccuRounds à Avon, dans le Massachusetts, est un petit fabricant qui a récemment acheté un robot attaché à une machine de découpe commandée par ordinateur.
“Nous allons faire livrer une autre machine en septembre – et espérons y attacher un bras robotisé pour la charger et la décharger”, a-t-il déclaré. Mais il y a certaines tâches où la technologie reste trop rigide ou tout simplement incapable de faire le travail.
Par exemple, Tamasi a récemment envisagé d’acheter un robot pour polir des pièces métalliques. Mais la complexité de la forme l’a rendu impossible. “Et c’était un peu lent”, a-t-il déclaré. “Quand vous pensez aux robots, vous pensez mieux, plus vite, moins cher – mais c’était un peu le contraire.” Et il avait encore besoin d’un ouvrier pour charger et décharger la machine.
Pour une entreprise comme Cleveland’s Gent, qui fabrique des pièces pour des choses comme les réfrigérateurs, les airbags automobiles et les pompes hydrauliques, le principal obstacle à l’obtention de robots est le coût et l’incertitude quant à savoir si l’investissement sera rentable, qui à son tour dépend des plans et des attitudes des les clients.
Et les gros clients peuvent être inconstants. Il y a huit ans, Gand a décroché un contrat pour la fourniture de fixations utilisées pour assembler des batteries pour Tesla Inc. (TSLA.O) – et le constructeur de voitures électriques est rapidement devenu son plus gros client. Mais Gent n’a jamais obtenu l’assurance de Tesla que l’entreprise continuerait assez longtemps pour justifier l’achat des robots qu’elle aurait pu utiliser pour fabriquer les fixations.
“Si nous avions su que Tesla durerait aussi longtemps, nous aurions certainement automatisé notre processus d’assemblage”, a déclaré Gent, qui a déclaré avoir envisagé d’automatiser la ligne deux fois au fil des ans.
Mais il ne regrette pas sa prudence. Plus tôt cette année, Tesla a informé Gand qu’elle retirait l’entreprise. “Nous ne sommes pas amers”, a déclaré Gent. “C’est juste comme ça que ça marche.”
Gand dépense beaucoup pour de nouveaux équipements, par rapport à sa petite taille – environ 500 000 $ par an de 2011 à 2019. Un achat était une machine de découpe commandée par ordinateur de 1,6 million de dollars qui a réduit le temps de cycle pour fabriquer les pièces Tesla de 38 secondes à 7 secondes – un gain de productivité majeur qui s’est directement répercuté sur les résultats de Gand.
“Nous avons trouvé une autre pièce à fabriquer sur la machine”, a déclaré Gent.
Reportage de Timothy Aeppel à Cleveland Montage par Matthew Lewis
Nos normes : Les principes de confiance de Thomson Reuters.
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CLEVELAND, 2 août (Reuters) – Lorsque des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont visité l’atelier d’usinage de Rich Gent ici pour voir comment l’automatisation se répandait dans les petites et moyennes usines américaines, ils s’attendaient à trouver des robots.
Ils n’ont pas.
“Dans les grandes usines – quand vous faites la même chose encore et encore, jour après jour, les robots ont tout leur sens”, a déclaré Gent, qui dirige avec son frère Gent Machine Co, une entreprise de 55 employés fondée par son arrière-grand-père. , “mais pas pour nous.”
Même si certains analystes avertissent que les robots sont sur le point de déplacer des millions d’emplois de cols bleus dans le cœur industriel des États-Unis, la réalité dans les petites opérations comme Gand est bien différente.
Parmi les 34 entreprises de 500 employés ou moins dans l’Ohio, le Massachusetts et l’Arizona que les chercheurs du MIT ont visitées dans le cadre de leur projet, une seule avait acheté des robots en grand nombre au cours des cinq dernières années – et c’était une entreprise de l’Ohio qui avait été acquise par un multinationale japonaise qui a injecté de l’argent pour la nouvelle automatisation.
Dans toutes les autres usines de l’Ohio qu’ils ont étudiées, ils n’ont trouvé qu’un seul robot acheté au cours des cinq dernières années. Au Massachusetts, ils ont trouvé une entreprise qui en avait acheté deux, tandis qu’en Arizona, ils ont trouvé trois entreprises qui en avaient ajouté une poignée.
Anna Waldman-Brown, une doctorante qui a travaillé sur le rapport avec la professeure du MIT Suzanne Berger, a déclaré qu’elle était “surprise” par le manque de machines.
“Nous avions un roboticien dans notre équipe de recherche, car nous nous attendions à trouver des robots”, a-t-elle déclaré. Au lieu de cela, dans une entreprise, elle a déclaré que les responsables leur avaient montré un ordinateur qu’ils avaient récemment installé dans un coin de l’usine – ce qui permettait aux travailleurs de noter leurs chiffres de production quotidiens sur une feuille de calcul, plutôt que de noter ces informations dans des cahiers papier.
“La plupart des machines que nous avons vues étaient antérieures aux années 1990”, a-t-elle déclaré, ajoutant que beaucoup avaient installé de nouveaux contrôleurs informatiques pour mettre à niveau les anciennes machines – une pratique courante dans ces opérations serrées. La plupart avaient également acheté d’autres types de machines de pointe, telles que des machines de découpe et des systèmes d’inspection guidés par ordinateur. Mais pas des robots.
Les robots ne sont qu’un type d’automatisation d’usine, qui englobe une large gamme de machines utilisées pour déplacer et fabriquer des marchandises, notamment des bandes transporteuses et des étiqueteuses.
Nick Pinkston, PDG de Volition, une entreprise de San Francisco qui fabrique des logiciels utilisés par les ingénieurs en robotique pour automatiser les usines, a déclaré que les petites entreprises n’avaient pas les moyens de prendre des risques sur de nouveaux robots. “Ils pensent à des périodes de remboursement du capital d’aussi peu que trois mois, voire six – et tout dépend du contrat” avec le consommateur qui commande des pièces à fabriquer par la machine.
C’est une mauvaise nouvelle pour l’économie américaine. L’automatisation est la clé pour augmenter la productivité, ce qui maintient la compétitivité des opérations aux États-Unis. Depuis 2005, la productivité du travail aux États-Unis a augmenté à un taux annuel moyen de seulement 1,3 % – en deçà de la tendance après la Seconde Guerre mondiale de bien plus de 2 % – et la moyenne a baissé encore plus depuis 2010.
Les chercheurs ont découvert que les grandes entreprises sont en moyenne plus productives et paient des salaires plus élevés que leurs homologues plus petites, une divergence attribuée au moins en partie à la capacité des géants de l’industrie à investir massivement dans les technologies de pointe.
Pourtant, les petits et moyens fabricants restent l’épine dorsale de l’industrie américaine, produisant souvent les pièces nécessaires au maintien des chaînes de montage chez les grands fabricants. S’ils prennent du retard sur la technologie, cela pourrait peser sur l’ensemble du secteur. Ces fabricants de petite et moyenne taille sont également une source clé d’emplois relativement bons – représentant 43 % de tous les travailleurs de la fabrication.
LIMITES DES ROBOTS
Un obstacle pour les petites entreprises est de trouver les travailleurs qualifiés nécessaires pour faire fonctionner des robots. “Il existe de nombreux logiciels étonnants qui rendent les robots plus faciles à programmer et à réutiliser – mais pas assez de personnes pour faire ce travail”, a déclaré Ryan Kelly, qui dirige un groupe qui fait la promotion des nouvelles technologies auprès des fabricants au sein de l’Association for Manufacturing Technology.
Certes, les robots se répandent dans de plus en plus de recoins de l’économie industrielle, mais pas aussi rapidement que les chercheurs du MIT et de nombreux autres l’avaient prévu. L’année dernière, pour la première fois, la plupart des robots commandés par les entreprises en Amérique du Nord n’étaient pas destinés aux usines automobiles – un changement partiellement attribué au développement de machines moins chères et plus flexibles. Ce sont le type de machines particulièrement nécessaires dans les petites opérations.
Et il semble que certains robots occuperont plus d’emplois à mesure qu’ils deviendront plus capables et plus abordables. Un exemple : leur diffusion rapide dans les entrepôts du e-commerce ces dernières années.
Les constructeurs automobiles et d’autres grandes entreprises achètent toujours la plupart des robots, a déclaré Jeff Burnstein, président de l’Association for Advancing Automation, un groupe commercial d’Ann Arbor, dans le Michigan. “Mais il y a beaucoup plus dans les petites et moyennes entreprises que jamais auparavant.”
Michael Tamasi, propriétaire d’AccuRounds à Avon, dans le Massachusetts, est un petit fabricant qui a récemment acheté un robot attaché à une machine de découpe commandée par ordinateur.
“Nous allons faire livrer une autre machine en septembre – et espérons y attacher un bras robotisé pour la charger et la décharger”, a-t-il déclaré. Mais il y a certaines tâches où la technologie reste trop rigide ou tout simplement incapable de faire le travail.
Par exemple, Tamasi a récemment envisagé d’acheter un robot pour polir des pièces métalliques. Mais la complexité de la forme l’a rendu impossible. “Et c’était un peu lent”, a-t-il déclaré. “Quand vous pensez aux robots, vous pensez mieux, plus vite, moins cher – mais c’était un peu le contraire.” Et il avait encore besoin d’un ouvrier pour charger et décharger la machine.
Pour une entreprise comme Cleveland’s Gent, qui fabrique des pièces pour des choses comme les réfrigérateurs, les airbags automobiles et les pompes hydrauliques, le principal obstacle à l’obtention de robots est le coût et l’incertitude quant à savoir si l’investissement sera rentable, qui à son tour dépend des plans et des attitudes des les clients.
Et les gros clients peuvent être inconstants. Il y a huit ans, Gand a décroché un contrat pour la fourniture de fixations utilisées pour assembler des batteries pour Tesla Inc. (TSLA.O) – et le constructeur de voitures électriques est rapidement devenu son plus gros client. Mais Gent n’a jamais obtenu l’assurance de Tesla que l’entreprise continuerait assez longtemps pour justifier l’achat des robots qu’elle aurait pu utiliser pour fabriquer les fixations.
“Si nous avions su que Tesla durerait aussi longtemps, nous aurions certainement automatisé notre processus d’assemblage”, a déclaré Gent, qui a déclaré avoir envisagé d’automatiser la ligne deux fois au fil des ans.
Mais il ne regrette pas sa prudence. Plus tôt cette année, Tesla a informé Gand qu’elle retirait l’entreprise. “Nous ne sommes pas amers”, a déclaré Gent. “C’est juste comme ça que ça marche.”
Gand dépense beaucoup pour de nouveaux équipements, par rapport à sa petite taille – environ 500 000 $ par an de 2011 à 2019. Un achat était une machine de découpe commandée par ordinateur de 1,6 million de dollars qui a réduit le temps de cycle pour fabriquer les pièces Tesla de 38 secondes à 7 secondes – un gain de productivité majeur qui s’est directement répercuté sur les résultats de Gand.
“Nous avons trouvé une autre pièce à fabriquer sur la machine”, a déclaré Gent.
Reportage de Timothy Aeppel à Cleveland Montage par Matthew Lewis
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