La donne a changé.
Ceux qui sont adeptes de l'application Tinder ont peut-être noté les modifications intervenues dernièrement. Surtout au niveau des matches. Dans son fonctionnement initial, l'application se basait sur un système de score appelé " score Elo ". Ce score avait un principe bien clair : plus vous échangez avec des utilisateurs au score élevé, plus votre score augmente.
Qu'en est-il aujourd'hui ?
Le score Elo, c'est fini
Pour rendre les matches plus accessibles à tous les utilisateurs, Tinder a décidé de supprimer le score Elo. C'est en tout cas ce qu'explique l'entreprise dans la r écente note qu'il a publiée sur son blog officiel. Pour le moment, Tinder n'est pas entré dans les détails de ce changement. Par contre, l'on peut y retrouver les contours du fonctionnement, la liste des paramètres qui permettent de décider quels seront les profils à présenter à chaque utilisateur ainsi que les points qui font que votre profil sera affiché dans les matchs d'un tel ou tel utilisateur.
Si c'est la fin du score de désirabilité, l'esprit n'a pas été totalement supprimé. Et pour cause, l'application dressera une liste des matchs en fonction de votre usage de cette dernière. Le fonctionnement se base, désormais sur deux vecteurs :
La disponibilité
La disponibilité de chaque utilisateur est désormais un peu plus importante aux yeux de l'algorithme de Tinder. Plus vous serez actif sur la plateforme, plus la liste de " matches " que l'on vous présentera sera garnie. Si vous êtes bien souvent absent sur la plateforme, votre profil s'affichera moins chez les autres utilisateurs.
La zone géographique
Rien ne change sur ce point : l'algorithme de match fait en sorte que seuls les profils qui vivent près de chez vous apparaissent sur votre interface.
L'amour sous algorithme
Sont-ce vraiment les seuls vecteurs sur lesquels Tinder se base ? C'est à cette question que la journaliste française Judith Duportail essaie de répondre dans son livre L'Amour sous algorithme. Le résultat de ses recherches est stupéfiant.
L'algorithme se baserait, selon elle, sur des critères communiqués par les utilisateurs eux-mêmes : l'éducation, le niveau de popularité sur l'application, le revenu, etc. Une réalité déjà beaucoup décriée, et qui ne semble pas avoir beaucoup changé avec le nouvel algorithme.
On garde l'oeil.
Dernière mise à jour le 2019-03-26 at 10:28 / Liens affiliés / Images de l'API Amazon Partenaires