Lorsque vient le temps de présenter plusieurs séries de données au fil du temps sur un même graphique, demandez-vous si le résultat est facile à interpréter. La plupart du temps, vous constaterez que le graphique résultant est beaucoup trop chargé. Cet article vise à suggérer quelques pistes afin de désencombrer de tels graphiques, en introduisant notamment la notion de petits multiples.
Exemple sous analyse
Voici les données qui seront utilisées pour tracer les graphiques de cet article.
Voici maintenant le graphique tracé généralement, à partir de ce type de données.
Vous pouvez constater que ce graphique est plutôt difficile à interpréter. Si on venait qu’à ajouter des séries additionnelles, il deviendrait pratiquement impossible de distinguer quoi que ce soit.
Mettre en évidence une des séries
Si cela est possible et en lien avec votre analyse, vous pourriez tout simplement mettre une des séries en évidence et vous assurer de rendre les autres séries plus discrètes. Vous pouvez arriver à ce résultat de diverses façons, tel qu’illustré ci-dessous.
À l’aide d’un graphique en ligne:
À l’aide d’un graphique en nuage de points liés:
À l’aide d’un graphique en pente (slope chart):
Petits multiples (small multiples)
Si toutes vos séries sont d’égale importance, vous pourriez alors présenter vos données sous forme de “petits multiples” (small multiples en anglais), i.e. par le biais de plusieurs petits graphiques, chacun représentant une série de données distincte.
Exemple no.1:
Exemple no.2:
Exemple no.3:
Exemple no.4:
Conclusion
Non seulement les graphiques sous forme de petits multiples permettent de mieux interpréter les données mais ils sont aussi plutôt amusants. Laissez aller votre imagination et vous verrez que les résultats sont habituellement très satisfaisants.
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