Un modèle informatique a permis d'évaluer l'association entre les scores de sentiments négatifs ou symptômes exprimés et les variables météorologiques. La date, l'heure et les données de localisation pour chaque tweet ont été prises en compte pour identifier les données climatiques correspondantes (telles que la température ou l'humidité). Les chercheurs ont pu mesurer la fréquence et la distribution des termes liés à la pathologie et la puissance de leur association avec les données climatiques. Enfin, l'équipe a développé un algorithme permettant de détecter les communautés d'utilisateurs échangeant autour de la maladie. Au total, plus de 140.000 tweets liés à la fibromyalgie et échangés entre 2008 et 2014 ont été pris en compte. L'analyse constate :
-une très faible corrélation positive entre l'humidité et les niveaux de sentiments négatifs ou de symptômes exprimés liés à la maladie,
-l'absence de corrélation significative avec d'autres variables environnementales,
- la " douleur " et la " douleur chronique " sont les termes les plus fréquemment utilisés.
-6 communautés rassemblant des personnes fibromyalgiques ont été identifiées. Une des communautés était centrée sur l'expérience subjective de la maladie et " des symptômes à l'époque " . Une autre communauté échangeait principalement avec des termes liés au temps tels que " température " , " froid " et " pluie " .
Ces données suggèrent que les variations climatiques ont peu d'effet sur la sévérité des symptômes de la fibromyalgie. Ou que cet effet est très variable d'un sujet à l'autre. On sait que la fibromyalgie est caractérisée aussi par une hypersensibilité à des stimuli non douloureux. Il reste probable que chez certains patients, certaines variables météorologiques puissent déclencher ou amplifier les symptômes.JMIR Public Health Surveill 2017 Doi: 10.2196 / publichealth.6344 Investigating Subjective Experience and the Influence of Weather Among Individuals With Fibromyalgia: A Content Analysis of Twitter