En 2016, les entreprises françaises accélèrent et renforcent leurs initiatives Data Les grandes tendances Data & Analytics 2016

En 2015, la vague porteuse de la Data (Big, Smart, Small..) semble avoir éveillé les consciences des organisations autour de l'importance d'un patrimoine souvent ignoré, mal maîtrisé ou délaissé. Elles ont investi dans diverses initiatives Data principalement afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle ou encore la prise de décision. Soutenus par une transformation digitale active des entreprises, les investissements en matière de Data vont sans doute s'intensifier en 2016. Les tendances 2016 de Deloitte dans la Data et l'Analytics semblent confirmer des changements significatifs tant sur le volet organisationnel que sur les pratiques.

• 60% des entreprises interrogées estiment avoir une bonne compréhension des apports du Big Data pour leurs organisations
• Elles sont 43% à considérer qu'une telle pratique devrait être menée par une entité dédiée placée sous la responsabilité de la Direction Générale
• Plus de 70% des entreprises indiquent avoir déjà lancé des initiatives de Big Data
• 79% des entreprises considèrent qu'il est urgent de renforcer le rôle du Data Scientist et 71% celui du Chief Data Officer
• 70% des organisations mettent en avant l'importance de consolider les capacités d'analyse issues des réseaux sociaux

" En 2015, la dimension " Big " du Big Data, parfois intimidante, semble avoir été intégrée par les organisations. Après quelques années de réflexions ou d'expérimentations, les actions liées à la Data se généralisent progressivement, les entreprises passent à l'action ; 70% des entreprises indiquent avoir déjà lancé des initiatives. Si ce mouvement Big Data est générateur d'intérêt et d'opportunités, il suscite une appréhension des risques liés à la Data ; les entreprises semblent de plus en plus mobilisées sur les thèmes de la protection et de l'usage éthique des données. " indique Reda Gomery, Associé responsable Data et Analytics chez Deloitte.

Les 5 grandes tendances dans la Data et l'Analytics identifiées par Deloitte 1. Chief Data Officer et Data Scientist : de nouveaux rôles clés à explorer

Les organisations prennent conscience de la nécessité de changer leurs approches de gestion et d'exploration des données. Cette évolution favorise l'émergence de nouveaux rôles clés au sein des entreprises : le Chief Data Officer (CDO) qui pilote la stratégie Data et le Data Scientist qui créé de l'Intelligence à partir de la Data. Encore inexistants il y a quelques années, ces rôles sont de plus en plus plébiscités aujourd'hui. En effet selon l'enquête Deloitte, 79% des entreprises considèrent qu'il est urgent de renforcer le rôle du Data Scientist et 71% celui du Chief Data Officer même si leurs activités associées ne sont pas complètement clarifiées ou normées. Cette tendance, qui peut être contrainte par une pénurie de profils, devrait durablement s'installer dans les entreprises afin de professionnaliser les pratiques de gestion et d'exploration des données.

2. Données externes : le nouvel eldorado 3. Objets connectés, les futurs gisements de données 4. L'analytique : entre diversification et évolution des usages 5. Protection et usage éthique des données : un enjeu de taille

Les organisations expriment un vif intérêt pour l'usage de données externes issues du Web, des réseaux sociaux, de partenaires...Ainsi, près de 50% d'entre elles estiment qu'il devient prioritaire d'acquérir de plus en plus de données externes et de favoriser leurs croisements avec des données internes (64%). En à peine une décennie, le nombre d'utilisateurs d'Internet et des réseaux sociaux a connu une croissance fulgurante. Une véritable aubaine pour des entreprises soucieuses de mieux appréhender les attentes de leurs consommateurs, d'anticiper les tendances ou d'évaluer les impacts de leurs stratégies promotionnelles. Cette évolution illustre donc l'extension du spectre d'utilisation des données et d'une vision désormais plus globale au sein des entreprises.

La progression spectaculaire du nombre d'objets connectés engendre la prolifération d'une manne considérable de données issues de véhicules, d'équipements industriels, de dispositifs médicaux... laissant entrevoir de réels leviers de performance et des capacités d'optimisation inédites des processus métiers. En effet, les données issues de la connectivité entraînent un accroissement de la connaissance des clients permettant le développement de nouveaux services, la mise en place de programmes de fidélisation, ou le recrutement de nouveaux partenaires. A la connaissance des clients s'ajoute l'optimisation de la gestion des produits et des équipements. Les entreprises peuvent, par exemple, anticiper les risques et planifier les opérations de maintenance en fonction des prévisions de dysfonctionnement des équipements connectés.

La Data Analytics permet aux entreprises de renforcer les facultés d'analyse issues des canaux digitaux (70%), de faciliter le partage de ces éléments pour tous au sein des différents départements (66%), et de mettre en place des prévisions statistiques avancées (63%). Un temps réservé aux experts, les usages analytiques se démocratisent donc et s'étendent désormais à l'ensemble des fonctions de l'entreprise (Marketing, Finance, RH, Achat...). La simplification de l'accès à l'analytique, la conception de nouveaux modèles d'analyse (prévisions, corrélations...) ou encore l'émergence des approches cognitives et de techniques basées sur l'apprentissage automatique (machine learning) marquent une évolution progressive des usages.

Avec l'augmentation des quantités de data et la démultiplication des échanges, les entreprises sont de plus en plus mobilisées sur les thèmes de la protection et de l'usage éthique des données. Sujet devenu majeur, la protection des données repose sur une appréciation du patrimoine existant ainsi qu'une évaluation objective des risques. La démarche soulève de nombreuses questions au sein des entreprises : quelles données ? quelles sensibilités ? quelle maille de classification ? quels usages et quelles limites ?... Les dimensions d'analyse sont multiples (technique, organisationnelle, juridique, métier) et se fondent sur une approche structurée et collaborative.

" Si la protection des systèmes est en place depuis plusieurs années, les réflexions sur la protection des données émergent progressivement. Des solutions se déploient autour de divers moyens techniques (chiffrement, anonymisation, coffre-fort...) et allant jusqu'à des réflexions autour de la mise en place d'assurances. La volonté reste la même au sein des entreprises : instaurer et préserver un climat de confiance auprès des consommateurs ou des collaborateurs internes. " estime Reda Gomery, Associé responsable Data et Analytics chez Deloitte.