Appel à candidature pour un projet de thèse : Utilisation de techniques d'apprentissage automatique et statistique pour la prédiction de rayonnement solaire

Titre de la thèse : Utilisation de techniques d'apprentissage automatique et statistique pour la prédiction de rayonnement solaire.
Résumé : L’insertion des Energies Renouvelables sur les réseaux îliens non interconnectés est un enjeu majeur pour réduire les factures énergétiques et environnementales. Leur caractère fatal empêche le producteur de piloter sa production et ainsi handicape leur intégration. Ce projet propose de contribuer à la problématique de l'intermittence des énergies photovoltaïques en étudiant les techniques d'apprentissage automatiques et statistiques
Problématique : L’insertion des Energies Renouvelables (EnR) sur les réseaux électriques îliens non interconnectés est un enjeu majeur pour accroître, d’une part, leurs indépendances énergétiques et d’autre part, réduire les factures énergétiques et environnementales. Cependant, la sûreté d'un réseau électrique insulaire peut être mise à mal lorsque la proportion d’EnR intermittente injectée sur le réseau dépasse un certain seuil. Leur caractère fatal empêche le producteur de piloter sa production et ainsi handicape leur intégration dans les réseaux électriques. Un seuil réglementaire de 30% a ainsi été fixé par décret. Le projet de recherche propose de contribuer à la problématique de l'intermittence et de l'imprévisibilité des énergies photovoltaïques.
Mention du Doctorat : Énergétique (section 62)
Domaine scientifique principal : Énergies Renouvelables 
Domaines scientifiques secondaires : Statistiques, Informatique , Intelligence Artificielle. 
Connaissances et compétences requises : Traitement de données – Méthodes statistiques - Utilisation de matlab – Phénomènes météorologiques – Energies Photovoltaïques
Directeur / Co-Directeur : Christophe PAOLI / Cyril VOYANTDébut : septembre 2015Financement : Projet TILOS, environ 1630 € net/mois pendant 3 ans Lieu : Corte, Ajaccio
Contrat : Contrat doctoral (école doctorale "Environnement et société ") 
Pour plus d'information, n'hésitez pas à m'envoyer un email à : christophe.paoli@univ-corse.fr - cyril.voyant@univ-corse.fr (pour candidater envoyer une lettre de motivation et un CV). 
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Christophe PAOLI : Enseignant, chercheur, relation entreprise, innovation, système d'information.