D??finition de l'effet R??seau

Aujourd'hui, j'ai envie de vous parler d'une d??finition qui repr??sente un ph??nom??ne extr??mement pr??sent sur Internet. Je vais vous expliquer ce qu'est l'effet r??seau. Vous voyez? non?

L'effet r??seau est un m??canisme ??conomique qui va engendrer un cercle vertueux. Ce cercle fera d'un bien ou d'un service, une n??cessite si de plus en monde de monde utilise ce m??me bien ou service. Un exemple simple pour comprendre: Le courrier ??lectronique n'a aucun int??r??t si personne dans vos connaissances en utilisent. Par contre, si tout vos amis l'utilisent, vous aurez d'autant plus envie de l'utiliser.

C'est sur ce principe qu'une majorit?? des premi??res soci??t??s de la net ??conomie ont commenc??s dans les ann??es 90. Le premier effet r??seau a ??t?? l'outil de messagerie instantan?? ICQ, actuellement en perte de vitesse, car il y a maintenant de tr??s nombreux concurrents sur ce secteur tel MSN ou bien Gtalk.

Il est int??ressant pour une soci??t?? de la net ??conomie de se lancer dans m??canique d'effet r??seau pour atteindre un pallier qui sera la masse critique o?? son service commencera ?? ??tre rentable car l'argent investie sera inf??rieur ?? ce que rapporte le produit ou service. De plus, un effet r??seau peut se transformer en une standardisation d'un service lorsque celui-ci est adopt?? par le plus grand nombre. exemple: PC x86

Il y a de tr??s nombreux exemples sur internet comme dans le monde r??el:

• La Suite office de Microsoft est la plus utilis??, car celle-ci permet l'??change de document et d'??tre lu ?? partir de n'importe quelle machine.
• Twitter ne repr??sente aucun int??r??t dans son utilisation si aucune de ses connaissances l'utilise r??guli??rement, exactement comme MSN ou bien Gtalk.
• Facebook est lui aussi un exemple typique de l'effet r??seau! Car nous devons disposer d'un profil et ??tre ami avec une personne pour voir son profil. Donc plus les gens utiliseront Facebook plus les gens auront tendance ?? l'utiliser.

Finalement, on peut remarquer que cette m??canique repr??sente facilement 50% voir plus du fonctionnement des sites internet.  Parfois profitant d'un ph??nom??ne de Buzz que nous verrons dans un prochain billet...