Naturellement le congrès avec ses 500 participants du brésil, d'Amérique du sud, d'Asie et Europe a au cours des sessions parallèle abordés de bien nombreux autre sujets. Mais à l'heure où l'internet prend un nouvel élan avec les réseaux sociaux et la marée à venir du mobile, à l'heure où plus que jamais la confiance est le préalable à l'échange utile d'information, c'était une belle manière de souligner que le monde du big data et de la surcharge informationnelle n'a de sens que si l'information produite et reproduite à défaut d'être vraie est au moins sincère. La quantité ne suffira pas elle doit aussi être précise, juste, honnête pour être utile.
Les exemples ne manquent pas. Les faux commentaires en sont un des aspects les plus spectaculaires. Mais les ages déclarés sur les réseaux sociaux, les tailles et poids dans les sites de rencontre, même les préférences déclarées dans les formulaire d'enquêtes, en sont d'autres manifestation. Sans compter les canulars et autres fausses informations que traquent certains certains sites et certains chercheurs. Quelle est la proportion de trucage et de supercherie ? Quelle vérité dans les données?
On comprend ainsi qu'à travers les canaux, la nécessité accrue de disposer de détecteurs et de méthodes de détection des filouteries. Des stratégies élaborées doivent être envisagées pour à la fois identifier les informations fiables, précises, valides, garanties et écarter les impostures et autres mystifications. Le mensonge est un vieux problème du marketing, celui de la publicité est étudié depuis bien longtemps, mais aujourd'hui à l'heure de l'UGC et du crowd sourcing, ses termes changent profondément.
Dans un monde où ne parlent qu'un nombre limité d'acteurs, la triche peut être circonscrite facilement par la loi, des agences d'évaluation, des règles de déontologie, la labelisation. Mieux encore le jeu institutionnel permet de distinguer les sources crédibles de celles qui le sont moins. On peut à juste titre faire varier le degré de confiance accordé à tel ou tel média : les messages publicitaires, l'opinion publique, et l'information vérifié et garantie sont assez clairement distinguée. Dans l'univers de l'internet où chacun peut écrire sans carte de journaliste, donner un avis sans être pondéré par celui des autres, quand les frontières des sources s'évanouissent, quand l'honneur mis en jeu est limité par des masques, il est nécessaire de reconsidérer la nature de l'information recueillie massivement.
Plus précisément ce qui est en cause est la pratique de l'écoute clients. Encouragée par tous, considérée parfois comme un substitut aux études classiques, sa valeur est liée à la sincérité des clients qui s'expriment. Que ce soit par le fait que certains modes de communication médiatisée par les ordinateurs engage moins ceux qui se déclarent, ou parce qu'exagérer le propos au minimum, et travestir sa pensée au pire, est aussi un mode d'action, cette sincérité doit être mise en toute. Le fan peut ne garder que les louanges et oublier les réticences, le déçu peut ajouter des défauts inexistants, et masquer ses contentements. C'est un enjeu méthodologique majeur : pouvoir distinguer le sincère de la dissimulation, le vrai du faux, le franc et le biaisé. On imagine aisément que cela passe par une évaluation des sources et le test des contenus. Il faudra le faire dans un environemment de big data.