Une technique de personnalisation: le filtrage collaboratif

Face à la quantité d’information disponible sur le Web, il est devenu difficile, sans moyens de personnalisation d’accéder efficacement aux éléments qui nous intéressent. Plusieurs approches de personnalisation existent (personnalisation implicite, explicite et généraliste), avec comme principal objectif de soulager notre charge de travail et de nous faciliter la vie. Parmi celles-ci, le filtrage collaboratif (personnalisation implicite) contribue à faciliter l’accès aux ressources (tous types de contenus, liens) susceptibles d’intéresser un utilisateur. Initialement connu avec Amazon et le célèbre « les utilisateurs qui ont acheté ont également aimé), le filtrage collaboratif a évolué et permet de fournir des prédictions en phase avec les préoccupations des utilisateurs.