Le succès de l’algorithme « Environmental Optimizer » dépend de la capacité de l’aide auditive à identifier précisément et de façon consistante, c'est à dire sans se tromper, et de caractériser ces environnements avec du sens pour le malentendant. Par exemple, un schéma de classification qui distinguerait différents types de musique pourrait être intéressant mais pas vraiment utile aujourd’hui pour les utilisateurs d’aides auditives en terme d’ajustement automatique dans la vie de tous les jours. Le schéma de classification, développé pour ReSound Azure, prend en considération les facteurs vraiment significatifs pour le malentendant : y a-t-il un son au dessus du niveau ambiant? De la parole est elle présente? Quels sont les niveau sonores présents? Conceptualisée dans la figure 8, cette information est utilisée afin de catégoriser les sons d’entrée dans 7 environnements sonores.
Figure 8: Le classifier ReSound souligne la pertinance pour la communication et le confort en catégorisant les sons entrant en termes de présence et de niveau de parole et de bruit