Cette intelligence artificielle est entraînée par un enfant de 2 ans : le projet étonnant de l’Université de New York va vous surprendre

Un petit garçon de deux ans, nommé Sam, a joué un rôle central dans une expérience fascinante menée par des chercheurs américains. En portant un casque équipé de caméras, il a permis de capturer de précieuses données qui ont été utilisées pour entraîner un réseau neuronal.

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La contribution inédite de Sam

Durant un an et demi, Sam a enregistré deux heures de sa vie chaque semaine. Ces enregistrements comprenaient des activités variées comme le jeu, la lecture et les repas. Les chercheurs ont ensuite extrait 250 000 images de ces vidéos.

Ces images ont été associées aux mots prononcés par Sam. En combinant ces données, l'IA a pu apprendre à reconnaître des objets courants. Ce processus, appelé apprentissage contrastif, a permis au réseau neuronal d'associer des mots à des images spécifiques.

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Les résultats prometteurs

Lors d'un test, l'IA devait associer un mot à l'une des quatre images présentées. Le réseau neuronal a réussi dans 62% des cas. Ce résultat est comparable à celui d'une IA entraînée avec 400 millions de paires image-texte.

Les objets dont l'apparence variait peu étaient plus facilement reconnus par l'IA. En revanche, les mots pouvant se référer à plusieurs objets, comme " jouet ", posaient plus de difficultés.

Pas d'innovation dans le cloud ?

📷 Captures

250 000 images extraites des vidéos de Sam

🗣️ Transcriptions

Mots prononcés par Sam associés aux images

📊 Résultats

62% de réussite dans l'association mot-image

🧩 Difficultés

Mots référant à divers objets plus difficiles à apprendre

Les implications pour les sciences cognitives

Cette expérience ne vise pas à généraliser l'entraînement des IA à partir de vidéos d'enfants. Elle a pour objectif de fournir de nouvelles informations sur l'apprentissage du langage. Les résultats obtenus pourraient aider à mieux comprendre comment les enfants apprennent à parler.

Les chercheurs espèrent que cette approche novatrice contribuera à faire avancer la recherche en sciences cognitives. En observant comment les IA apprennent à partir des interactions humaines, ils espèrent découvrir de nouvelles méthodes pour améliorer les systèmes d'intelligence artificielle.

Les points clés de l'expérience :

• Utilisation de vidéos du quotidien d'un enfant
• Apprentissage contrastif pour associer mots et images
• 62% de réussite dans les associations mot-image

Cette étude soulève de nombreuses questions sur l'avenir de l'intelligence artificielle. Comment ces découvertes pourraient-elles transformer notre compréhension de l'apprentissage humain ?