Dans un monde où l'intelligence artificielle progresse à une vitesse fulgurante, une nouvelle découverte promet de bouleverser notre compréhension des capacités technologiques.
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Un saut technologique sans précédent
Des chercheurs de l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) ont mis au point une IA nommée Cebra. Cette IA a appris à décoder les données provenant du cortex visuel des souris. En analysant ces données, Cebra peut déterminer quelles parties d'une vidéo les souris regardent.
Cette prouesse a été rendue possible grâce à des sondes Neuropixels et des sondes optiques. Ces dispositifs mesurent l'activité des ions calcium des neurones des souris pendant qu'elles regardent une vidéo. Les enregistrements sont ensuite analysés par l'IA Cebra.
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Comment Cebra fonctionne
Cebra utilise une technique d'apprentissage profond appelée contrastive learning, ou apprentissage par contraste. Cette méthode permet à l'IA d'apprendre des données sans annotations en les intégrant dans un espace latent. Dans cet espace, les données similaires sont proches tandis que les différentes sont plus éloignées.
Grâce à cette technique, Cebra peut identifier les images que les souris regardent uniquement sur la base des données de leur activité cérébrale. Cela s'applique même à des souris avec lesquelles l'IA n'a pas été préalablement entraînée.
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Des applications au-delà des souris
Les chercheurs ont également testé Cebra sur des primates et des rats. Pour les primates, l'IA a décodé les mouvements de leurs bras en utilisant les données enregistrées dans le cortex somatosensoriel. Pour les rats, elle a déterminé leur position dans une arène en analysant les données de l'hippocampe.
Ces résultats montrent le potentiel de cette IA pour diverses applications. Les chercheurs espèrent que Cebra pourra améliorer les interfaces cerveau-machine, offrant ainsi des possibilités inédites en matière de contrôle par la pensée.
🔍 RécapitulatifDétails🐭 Décodage des pensées
Cebra décode les images vues par les souris
🧠 Techniques utilisées
Apprentissage par contraste et sondes Neuropixels
🐒 Primates et rats
Décodage des mouvements et positions
🚀 Applications futures
Interfaces cerveau-machine améliorées
Les implications de cette découverte sont vastes et intrigantes. Voici quelques points clés :
- La capacité de Cebra à décoder des données non annotées
- La polyvalence de l'IA avec différentes espèces
- Le potentiel pour les interfaces cerveau-machine
Cette technologie nous rapproche-t-elle d'un avenir où lire dans les pensées devient une réalité courante ?