AMD vient de débourser 4,9 milliards de dollars pour acheter le fabricant de serveurs hyperscale ZT Systems

Cette initiative devrait renforcer la présence d’AMD dans l’infrastructure d’IA

En un mot: L'un des moyens par lesquels AMD entend défier la domination de Nvidia est d'élargir son offre de systèmes. Cette semaine, elle a fait un grand pas vers cet objectif en concluant un accord pour l'achat de ZT Systems. Cette acquisition est un élément clé de la stratégie d'AMD visant à conquérir une plus grande part du marché des centres de données d'IA. Mais il reste à voir si cet accord permettra de combler de manière significative l'écart entre AMD et Nvidia en termes de parts de marché et de capacités technologiques.

AMD a accepté d'acquérir ZT Systems, une société spécialisée dans les infrastructures d'IA, pour 4,9 milliards de dollars en numéraire et en actions. Cette acquisition est une démarche stratégique d'AMD pour renforcer ses capacités dans le secteur de l'IA et concurrencer directement Nvidia.

ZT Systems, connu pour la création d'infrastructures informatiques personnalisées pour les principaux hyperscalers de l'IA comme Microsoft, Meta et Amazon, permettra à AMD de proposer des solutions système de bout en bout.

« En combinant notre accélérateur d'IA Instinct hautes performances, notre processeur EPYC et nos portefeuilles de produits de réseau avec l'expertise de ZT Systems en matière de systèmes de centres de données, nous pourrons permettre à AMD de fournir une infrastructure d'IA de centre de données de bout en bout à grande échelle avec notre écosystème de partenaires OEM et ODM », a déclaré Lisa Su, directrice générale d'AMD. Elle a décrit l'acquisition comme le troisième pied d'un tabouret composé des solutions de silicium et de logiciels d'AMD, expliquant à CNBC que l'ajout de la partie solutions système « rassemble vraiment tout cela ».

Le succès de Nvidia dans le secteur de l'IA est en partie dû à son approche au niveau du système, qui comprend non seulement des GPU mais aussi des solutions d'infrastructure complètes telles que des racks de serveurs, des équipements réseau et des outils logiciels. Pour être compétitif, AMD prévoit d'intégrer ZT Systems dans son activité de centres de données d'ici 2025, sous réserve de l'approbation réglementaire.

AMD a poursuivi ses efforts pour élargir son offre de « systèmes », avec notamment l'introduction de ses puces d'IA MI300 l'année dernière. Ces puces devraient être suivies par les puces MI350 en 2025, visant à concurrencer les futurs GPU Blackwell de Nvidia.

Les puces ont rencontré un certain succès : en mai, Microsoft est devenue l'une des premières grandes entreprises d'IA à intégrer le MI300 dans sa plateforme cloud Azure, l'utilisant pour alimenter des modèles d'IA comme le GPT-4 d'OpenAI. Et pour la première fois, les revenus d'AMD provenant de ces puces ont dépassé le milliard de dollars au cours du trimestre clos le 30 juin. Pourtant, les revenus des centres de données d'AMD restent nettement inférieurs à ceux de Nvidia, qui ont atteint 22,6 milliards de dollars au cours du trimestre clos en avril.

L'acquisition de ZT Systems est la plus importante d'AMD depuis son achat de Xilinx pour 35 milliards de dollars en 2022. Cette acquisition était une décision stratégique visant à améliorer les capacités d'AMD en matière de calcul haute performance et adaptatif, permettant à la société d'élargir son offre de produits pour inclure des FPGA, des SoC adaptatifs et des moteurs d'IA, complétant ses CPU et GPU existants.

Depuis lors, AMD a axé sa stratégie d’acquisition sur le développement de ses capacités en matière d’IA. En juillet, elle a annoncé l’acquisition de la start-up finlandaise Silo AI, qui a apporté à l’entreprise une expertise considérable en IA, dont plus de 300 experts en IA et 125 titulaires de doctorat. Cette injection de talents est cruciale pour AMD, qui est à la traîne par rapport à Nvidia en termes de compétences et d’expérience en IA.

En plus de Silo AI, AMD a acquis Nod.ai et Mipsology pour renforcer son écosystème de logiciels d'IA. Nod.ai fournit des outils, des bibliothèques et des modèles essentiels pour le développement de l'IA, tandis que Mipsology propose des solutions d'inférence et d'optimisation de l'IA adaptées au matériel AMD.