Révélation : l’intelligence artificielle consomme d’énormes quantités d’eau qui mettent en danger notre consommation : voici pourquoi

Publié le 11 août 2024 par Fabrice Rault @fabrice_rault

La consommation d'eau par les intelligences artificielles, notamment lors de l'utilisation de modèles comme ChatGPT, est une problématique souvent occultée au profit des préoccupations énergétiques.

Au-delà de la consommation électrique, l'utilisation massive d'eau pour refroidir les serveurs des centres de données devient une question cruciale. Comment pouvons-nous gérer cette ressource essentielle tout en continuant à développer ces technologies émergentes ?

La soif insatiable des serveurs d'IA

Les serveurs utilisés par les IA, comme le supercalculateur Jean Zay, nécessitent une quantité importante d'eau pour éviter la surchauffe. Cette eau circule à proximité des composants et est ensuite réutilisée pour chauffer des bâtiments.

Cependant, cette approche reste une exception plutôt qu'une règle. La majorité des centres de données utilisent des méthodes de refroidissement par évaporation, qui consomment encore plus d'eau.

Les GAFAM et leur engagement " water positive "

Face à l'augmentation de leur consommation d'eau, les géants de la tech comme Google, Microsoft et Meta ont annoncé des initiatives pour devenir " water positive " d'ici 2030. L'objectif est de réapprovisionner plus d'eau qu'ils n'en consomment.

Ces entreprises investissent dans des projets de restauration écologique pour atteindre cet objectif. Toutefois, les critiques soulignent que ces initiatives ne suffiront pas à compenser la consommation d'eau croissante de leurs centres de données.

Optimiser les techniques de refroidissement

Pour réduire leur consommation d'eau, certaines entreprises expérimentent des technologies innovantes. Par exemple, Google utilise des eaux usées pour refroidir ses centres de données, et Microsoft teste des systèmes refroidis par immersion.

Ces nouvelles approches pourraient significativement réduire l'empreinte hydrique des centres de données. Néanmoins, elles nécessitent des investissements conséquents et une maintenance plus complexe.

💧 Consommation d'eau

Les centres de données consomment énormément d'eau pour le refroidissement.

🌱 Initiatives " water positive "

Les GAFAM promettent de réapprovisionner plus d'eau qu'ils n'en consomment d'ici 2030.

⚙️ Tech innovantes

Des technologies comme le refroidissement par immersion réduisent l'empreinte hydrique.

Pour mieux gérer cette ressource précieuse, voici quelques suggestions :

  • Utiliser des eaux usées pour le refroidissement
  • Investir dans des technologies innovantes de refroidissement
  • Promouvoir la transparence sur la consommation d'eau

L'installation de centres de données provoque souvent des conflits avec les populations locales, surtout dans les régions où l'eau est déjà une ressource rare. Aux États-Unis, des villes comme The Dalles en Oregon et Goodyear en Arizona sont directement impactées par la consommation d'eau massive des data centers.

En fin de compte, la question demeure : comment pouvons-nous continuer à exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle tout en préservant nos ressources en eau pour les générations futures ?