L’investissement pourrait être utilisé pour créer des jumeaux numériques et accélérer les charges de travail IA HPC
Une patate chaude : Samsung ne réalise actuellement aucun projet majeur lié au GPU. Même le SoC Exynos Arm utilisé dans les téléphones Galaxy utilise l'architecture RDNA d'AMD pour les tâches liées aux graphiques, mais des changements arrivent à mesure que la société commence à investir de l'argent dans les GPU.
BusinessKorea a récemment rapporté que Samsung Electronics avait approuvé une nouvelle « proposition d'investissement GPU » plus tôt cette année. Le comité de direction de Samsung a ratifié la proposition en mars, marquant le premier investissement significatif de l'entreprise dans un projet lié aux GPU depuis des années. La question sur laquelle Samsung concentrera ces nouveaux efforts de développement reste un sujet de spéculation et de théories non confirmées.
Cette proposition marque le premier investissement significatif dans la technologie GPU depuis 2012. Samsung tente probablement de devenir un acteur compétitif sur un marché en constante croissance. La société est déjà le plus grand fabricant de mémoire au monde, fabriquant des puces HBM pour GPU hautes performances développées par des sociétés tierces comme Nvidia.
Bien qu'il n'y ait pas de détails spécifiques sur l'investissement, l'abandon par Samsung de ses objectifs traditionnels dans le secteur de la fabrication de puces est tout à fait conforme aux dernières tendances actuelles du marché. Le secteur de l’IA bat son plein et les GPU sont l’un des produits les plus recherchés par les grandes entreprises technologiques comme Microsoft et les petites entreprises qui tentent leur chance avec cette nouvelle ruée vers l’or de l’IA générative.
Nvidia, la société qui fabrique actuellement les produits GPU et accélérateurs d'IA les plus puissants et les plus performants du marché, est désormais l'entreprise la plus valorisée au monde. Cependant, Samsung pourrait être plus intéressé par l’amélioration de ses processus de fabrication plutôt que par la création d’un nouveau GPU au sens traditionnel du terme.
L'investissement dans le GPU de la superpuissance électronique coréenne pourrait accélérer la création de jumeaux numériques spécifiques, créant ainsi une réplique virtuelle basée sur l'IA d'une usine de semi-conducteurs entièrement automatisée. Samsung a déjà présenté un plan dans le passé et travaille en partenariat avec Nvidia pour atteindre son objectif de jumeau numérique d'ici 2030.
Une autre application potentielle de l'investissement de Samsung lié aux GPU est le centre de calcul haute performance (HPC), récemment construit sur le campus de Hwaseong. L'installation HPC a duré trois ans et héberge désormais des serveurs à grande échelle et des équipements réseau nécessaires à la conception de semi-conducteurs. Samsung pourrait acheter une part importante de matériel GPU pour remplir l'usine, en utilisant les capacités nouvellement construites pour améliorer les efforts de recherche ou d'autres tâches liées à l'IA.