Le FMI propose une taxe sur les émissions de carbone de l’IA pour lutter contre les pertes d’emplois et les inégalités de revenus

Une taxe carbone pourrait également réduire le bilan environnemental de l’IA

Pourquoi est-ce important: L’IA générative est apparue comme une nouvelle technologie puissante mais disruptive, apportant déjà des changements majeurs dans la façon dont de nombreuses personnes travaillent – ​​et entraînant des pertes d’emploi pour beaucoup d’autres. Aujourd’hui, le Fonds monétaire international estime que ces pertes d’emplois pourraient entraver la collecte des impôts. Il faut donc faire quelque chose. L’une de leurs propositions pour compenser est une taxe carbone sur les fermes de serveurs à forte consommation énergétique qui alimentent ces systèmes d’IA.

Cette idée a été lancée dans un document de discussion du FMI intitulé « Élargir les gains de l'IA générative : le rôle des politiques budgétaires ». L'argument principal du document est que si l'IA générative peut grandement stimuler la productivité, elle risque également d'accroître les inégalités et de frapper durement les coffres de l'État à mesure que les emplois sont automatisés.

L’automatisation traditionnelle tend à remplacer les emplois routiniers et moins qualifiés. Les capacités cognitives de l’IA générative signifient qu’elle pourrait commencer à faire des percées dans des domaines tels que la programmation informatique, la comptabilité et de nombreux autres rôles de cols blancs que nous pensions sûrs – « amplifiant potentiellement les pertes d’emplois dans les professions cognitives », selon le journal. Moins de travailleurs signifie moins de recettes fiscales pour les gouvernements.

Le FMI estime donc que les politiques budgétaires doivent s’adapter. Une suggestion consiste à repenser la manière dont nous taxons le capital par rapport aux revenus du travail. Le capital (pensez aux machines, aux logiciels, etc.) est souvent moins imposé que le travail, mais si l’IA permet au capital de remplacer en masse les travailleurs humains, cet équilibre devra peut-être être réorganisé.

Ils ont également fait part de leurs inquiétudes concernant les marchés du « gagnant-gagnant » dominés par quelques méga-entreprises qui peuvent se permettre les coûts informatiques énormes liés au développement de systèmes d'IA de pointe.

Une taxe carbone sur ces fermes de serveurs d’IA énergivores pourrait contribuer à uniformiser un peu les règles du jeu. « Compte tenu de la grande quantité d'énergie consommée par les serveurs d'IA, taxer les émissions de carbone associées est un bon moyen de répercuter les coûts environnementaux externes dans le prix de la technologie », note le FMI.

Après tout, l’IA est une véritable gourmandise en énergie. L'année dernière, des recherches menées par la startup d'IA Hugging Face et l'Université Carnegie Mellon ont montré que générer une seule image d'IA peut consommer autant d'énergie que recharger un smartphone. La génération de texte est bien plus efficace, mais n’est toujours pas en reste dans le domaine de l’électricité. Une taxe sur l’IA basée sur leurs émissions pourrait encourager des pratiques plus efficaces.

Le FMI n’est pas allé jusqu’à préconiser une « taxe sur l’IA » générale, car cela pourrait entraver l’innovation et l’adoption dans les pays qui la mettent en œuvre, les plaçant ainsi à la traîne de la concurrence. Mais ils ont pensé que l’IA pourrait aider à moderniser les anciennes bureaucraties fiscales, en permettant des concepts tels que les impôts fonciers en temps réel basés sur les valeurs marchandes.

« La génération IA bouleversera la théorie fiscale classique et incitera à repenser les anciennes façons de faire les choses. Elle pourrait, par exemple, ouvrir la voie à la conception d'une taxe sur la valeur ajoutée progressive personnalisée, d'un impôt sur le revenu basé sur le revenu à vie, ou un impôt foncier en temps réel basé sur la valeur marchande.

Bien entendu, ces propositions visent davantage à se préparer à divers scénarios qu’à formuler des recommandations concrètes.

Les impacts potentiels sur l’emploi sont stupéfiants. Des projections antérieures du FMI estimaient que l’IA pourrait affecter près de 40 % des emplois dans le monde, et jusqu’à environ 60 % pour les pays riches. Reste à savoir si cela signifie que les humains seront déplacés ou simplement travailler aux côtés d’assistants IA.