PowerColor affirme pouvoir améliorer les performances du GPU en tirant parti d'un NPU externe

Aucun détail sur le fonctionnement réel de la technologie

L'IA partout : Le fabricant taïwanais PowerColor fabrique des cartes graphiques et des GPU depuis la fin des années 90. La dernière proposition de la société concerne bien sûr l’IA, ou plutôt la manière dont les NPU peuvent être utilisés pour optimiser l’utilisation du GPU dans les applications de jeux modernes.

Lors du Computex de cette année, PowerColor a présenté un nouveau prototype technologique qui pourrait théoriquement réunir les NPU et les GPU pour de meilleures performances et une meilleure efficacité énergétique. Edge AI, comme on appelle la technologie, utilise les composants de silicium spécialisés cachés à l'intérieur d'un NPU pour optimiser la façon dont un GPU discret utilise l'énergie pour restituer des graphiques 3D complexes à l'écran. Les résultats peuvent être significatifs, affirment-ils.

Pour sa démonstration Computex, PowerColor a câblé un NPU externe à une carte graphique AMD. L'Edge AI de PowerColor a été programmé pour gérer la consommation d'énergie du GPU via le NPU, une sorte de « mode Eco » qui, selon la société, peut réduire la puissance et augmenter les fréquences d'images. Selon les données fournies par le fabricant de cartes graphiques, ce moteur d'IA basé sur NPU a pu réduire la consommation d'énergie de 22 % pendant les jeux.

Edge AI a été utilisé pour gérer l'utilisation du GPU dans Cyberpunk 2077 et Final Fantasy XV, qui utilisaient respectivement 263 W et 338 W de puissance par défaut. Le NPU externe a ramené ces chiffres à 205 W et 262 W, ​​obtenant de meilleurs résultats que le mode d'économie d'énergie d'AMD.

PowerColor a intégré le NPU au GPU Radeon. (Toujours en développement)
Grâce à l'IA, ils affirment que la consommation d'énergie a diminué de 22 %. Plus économisé que AMD Power Saving. pic.twitter.com/9I8iEikotD

– í¬ìÂÂí¬ì (@harukaze5719) 7 juin 2024

PowerColor n'a fourni aucun autre détail sur la façon dont Edge AI exécute ses astuces, bien qu'il utilise probablement des algorithmes d'apprentissage automatique spécialement formés sur le NPU pour gérer la charge, la tension et la température d'un GPU afin d'améliorer l'efficacité énergétique. La société affirme également qu'Edge AI peut augmenter les performances de jeu, mais la démo du Computex a plutôt montré une baisse de 9 % des fréquences d'images.

Les unités de traitement neuronal arrivent sur les PC x86 et Arm avec les derniers processeurs Intel, AMD et Qualcomm. L'idée est qu'Edge AI pourrait exécuter ses routines d'optimisation de puissance sur ces NPU intégrés, plutôt que d'utiliser une configuration matérielle externe alambiquée comme le montre la démo Computex.

PowerColor pourrait même intégrer Edge AI dans ses prochains GPU discrets, même si cela augmenterait probablement le coût de la carte graphique, ce pour quoi les joueurs ne seraient pas nécessairement prêts à payer, à moins que les résultats ne soient vraiment là. Bien qu’il ne s’agisse que d’une démo, la technologie PowerColor ouvre la porte à des idées potentiellement intéressantes. Les fabricants de GPU pourraient en prendre note et étudier des intégrations similaires dans un avenir pas si lointain, transformant les NPU intégrés dans les derniers processeurs en quelque chose d'utile même sur les puissants systèmes de jeu x86.