Dans notre société moderne, l'amélioration du dépistage des cancers de la peau constitue un enjeu majeur. Avec une pénurie de dermatologues et une augmentation constante des cas de mélanomes, des technologies de pointe associées à l'intelligence artificielle (IA) émergent comme solutions prometteuses.
Sur le même sujet :
Photographie dermatologique avancée
Le système de photographie haute définition, tel que le Vectra 360, symbolise cette évolution. Installé à Evreux depuis octobre, cet équipement colosse de trois mètres de haut et cinq mètres de large, conçu par Canfield, peut photographier presque l'intégralité de la surface cutanée en une seule prise. Grâce à ses 92 objectifs haute définition, il produit une cartographie détaillée des lésions et grains de beauté.
Cette technologie permet aux médecins de zoomer sur des zones suspectes à distance. Isabelle L'hôpital, directrice de France Dermatologie Territoires, affirme que l'objectif est de réduire les délais d'attente dans les départements souffrant d'un manque de spécialistes. Ce système pourrait transformer le dépistage des mélanomes, cancer agressif qui cause environ 2 000 décès par an en France.
Les caractéristiques du mélanome
Le mélanome se distingue par des caractéristiques spécifiques telles que l'asymétrie, des bords irréguliers, des couleurs multiples et des changements de taille ou d'aspect. Le nombre de nouveaux cas annuels augmente depuis des décennies, mais les taux de mortalité ont tendu à se stabiliser grâce à des techniques de dépistage améliorées et de nouveaux traitements.
Différents industriels cherchent à perfectionner le dépistage précoce de ce cancer. Depuis les années 1990, de nombreux cabinets se sont équipés de systèmes de dermoscopie numérique, permettant des comparaisons photographiques au fil des consultations. Luc Thomas, spécialiste au CHU de Lyon, souligne l'impact positif de ces technologies.
Le futur de l'IA en dermatologie
La startup française SquareMind propose un bras robotisé capable de capturer des images zoomables en haute définition de la peau en quelques minutes. Ali Khachlouf, son fondateur, espère commercialiser ce système innovant cette année. Le système Vectra, déjà utilisé à l'AP-HM de Marseille, illustre aussi cette tendance à l'automatisation des étapes de dépistage.
En documentant la peau de nombreux patients, ces machines créeront un historique complet des lésions. Ainsi, des algorithmes d'IA pourraient, à terme, identifier aisément les lésions évolutives ou suspectes. Jilliana Monnier, oncodermatologue, entrevoit un avenir où l'IA facilitera le tri des cas à risque tout en laissant le diagnostic final aux médecins.
Perspective
Ces avancées technologiques et algorithmiques ouvrent des perspectives intéressantes pour le dépistage des cancers cutanés. Les machines actuelles comme Vectra et les systèmes à venir comme celui de SquareMind offrent des outils précieux pour améliorer la prise en charge. Automatiser certaines étapes permettrait de mieux surveiller les patients les plus à risque et réduire ainsi le fardeau des consultations pour les praticiens.
Les apports futurs de l'IA promettent de rendre le dépistage encore plus précis et rapide. Bien que la technologie ne puisse pas encore donner un diagnostic définitif, l'espoir est qu'elle puisse _distinguer les lésions suspectes avec un haut degré de confiance_, renforçant ainsi le rôle du médecin.
- Photographie haute définition
- Cartographie des lésions
- Détection améliorée
En intégrant ces outils, le domaine de la dermatologie pourrait voir un changement radical. Cependant, quelles seront les prochaines innovations pour soutenir les pratiques médicales et quelles nouvelles responsabilités les médecins auront-ils face à ces avancées?