Du Newton d'Apple aux centres de données IA
En un mot: Le troisième discours d'ouverture de la série de discours du PDG de Computex a été prononcé par René Haas d'Arm, aux côtés de Chris Bergey, vice-président directeur et directeur général de l'activité client de l'entreprise. Leur discours a fourni un contexte historique sur le rôle qu'Arm a joué dans l'industrie informatique au cours des dernières décennies, a discuté des nouveaux outils logiciels d'IA et a développé d'importantes annonces architecturales liées à leur propriété intellectuelle sur les CPU et GPU.
Haas a commencé par l'histoire peu connue de l'origine d'Arm en fournissant le premier processeur pour l'appareil portable Newton d'Apple. Bien qu'il s'agisse de l'un des rares échecs de produits Apple, l'histoire a souligné que la construction de moteurs informatiques à faible consommation fonctionnant sur batterie était dans l'ADN d'Arm depuis le début.
Il a ensuite expliqué en quoi cette focalisation sur la faible consommation est aussi pertinente aujourd'hui qu'au début de l'entreprise – à la fois pour les appareils informatiques alimentés par batterie et pour les processeurs de serveur haute puissance utilisés dans les serveurs.
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En fait, comme il l'a souligné, les trois plus grands fournisseurs de cloud computing – AWS d'Amazon, GCP de Google et Azure de Microsoft – ainsi que Nvidia, utilisent ou ont récemment annoncé des puces personnalisées qui exploitent les conceptions IP du processeur du serveur Neoverse d'Arm.
Compte tenu des inquiétudes soulevées concernant les énormes besoins en énergie qu’exigeront les centres de données exécutant des charges de travail GenAI, il s’agit d’un point opportun et pertinent.
Haas a également souligné l’énorme base installée d’appareils informatiques basés sur Arm qui ont été vendus au cours des dernières décennies. Le nombre et la gamme de ces appareils et de leurs applications ont également conduit à la prise en charge d'une gamme impressionnante de systèmes d'exploitation et ont contribué à la création d'une vaste bibliothèque d'outils de développement logiciel. Pour compléter cette suite d'outils, Haas a détaillé les nouvelles bibliothèques logicielles KleidiAI de la société, conçues pour fournir un ensemble de fonctionnalités de type middleware qui se traduisent entre les frameworks d'IA populaires tels que les plates-formes natives Pytorch et Arm et le silicium.
Compte tenu de la portée d'Arm au-delà du mobile vers les PC désormais via les processeurs Snapdragon X, le marché du cloud, des centres de données et des infrastructures via Neoverse, et le marché automobile, l'impact de KleidiAI devrait être très étendu.
L'idée de KleidiAI est de rendre le processus de création d'applications d'IA sur les systèmes Arm aussi simple que possible et d'exploiter certains des jeux d'instructions uniques utilisés dans les conceptions Arm. Désormais, cela serait utile pour une seule catégorie de produits comme les téléphones mobiles, où les appareils Arm dominent totalement. Mais étant donné la portée d'Arm au-delà du mobile vers les PC désormais via les processeurs Snapdragon X, le marché du cloud, des centres de données et des infrastructures via Neoverse, et le marché automobile, l'impact de KleidiAI devrait être très étendu.
La société propose également une version appelée KleidiCV pour les applications de vision par ordinateur, pertinentes pour l'industrie, le médical et de nombreux autres secteurs verticaux.
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Améliorations des performances du Cortex-X925
Après la discussion sur l'IA, Chris Bergey est monté sur scène pour parler de la nouvelle propriété intellectuelle des clients de l'entreprise. Le dernier « gros » processeur d'Arm est le Cortex-X925, basé sur l'architecture v9.2 de l'entreprise. Selon Arm, le X925 présente une refonte de fond qui permet une augmentation jusqu'à 35 % des performances IPC – le plus grand bond jamais annoncé par l'entreprise. Ils ont également annoncé un nouveau « petit » cœur appelé Cortex-A725, axé sur l’efficacité énergétique, ainsi qu’un Cortex-A520 amélioré pour les applications bas de gamme.
Côté GPU, le dernier Immortalis-G925 de la société offre une augmentation de 37 % des performances graphiques et jusqu'à 34 % pour les applications d'IA alimentées par GPU. Comme pour la famille de processeurs, il existe également un Mali-G725 et un Mali-G625 mis à niveau.
En plus des améliorations de performances, ce qui est intéressant à propos de ces nouvelles conceptions IP de CPU et de GPU, c'est qu'elles sont spécifiquement conçues pour augmenter la gamme d'applications et de packages pouvant être assemblés. Par exemple, il est possible de créer des combinaisons plus puissantes de cœurs de processeur Big.LITTLE et de différents éléments GPU pour les PC Arm, les casques AR, les appareils portables et bien plus encore de nouvelle génération.
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Ce qui est inclus dans CSS pour le client
Pour faciliter le processus de conception de ces puces pour leurs partenaires, Arm a également détaillé ses offres CSS for Client. Introduite pour la première fois pour les conceptions de serveurs basées sur Arm, l'idée derrière CSS est d'aider les partenaires avec les circuits et l'interconnexion entre les éléments pour aider à réaliser une conception de puce finie.
Considérez cela comme la différence entre recevoir les matières premières de base pour construire un projet et obtenir ces matériaux, colle et clous, ainsi qu'un plan complet sur la façon de tout assembler.
Arm pense pouvoir aider les fabricants de puces à réduire jusqu'à un an leur temps de développement avec CSS
En apportant CSS aux appareils clients, Arm pense pouvoir aider les entreprises à réduire jusqu'à un an leur temps de développement. Dans le cas des conceptions des clients, CSS est spécialement conçu et optimisé pour les dernières technologies de processus 3 nm, permettant aux entreprises de migrer le plus rapidement possible vers ces installations de production de puces de pointe.
L'IP pour un NPU qui pourrait être utilisé dans les appareils informatiques traditionnels est particulièrement absent de l'histoire de calcul d'Arm (ils offrent un NPU Ethos basse consommation pour les applications IoT). Bien qu'il semble probable que nous finirons par voir cela, Arm a déclaré que pour de nombreuses applications Android et applications PC Windows, les processeurs restent l'élément informatique le plus couramment utilisé (environ 70 % du temps, selon eux).
Intel avance des arguments similaires depuis un certain temps déjà, et il semble qu'un mélange de différents éléments informatiques – CPU, GPU et NPU – sera essentiel pour prendre en charge toutes les applications d'IA pendant un certain temps encore.
Enfin, en ce qui concerne Arm, il est important de se rappeler – même s'il n'est pas encore bien compris – que le travail qu'ils effectuent et les annonces qu'ils font ont tendance à avoir une influence plus large et plus durable que pratiquement n'importe quelle annonce de produit individuel de la principale puce. entreprises. En effet, le modèle commercial d'Arm consiste à créer des conceptions de puces sous licence par bon nombre de ces sociétés (ainsi que par des fabricants d'appareils comme Apple et Samsung) qui, à leur tour, exploitent ces conceptions dans leurs propres puces, puis les intègrent dans des produits.
Pendant longtemps, ce statut, supprimé à deux reprises, a fait d’Arm une entreprise difficile à apprécier et à comprendre pour de nombreuses personnes – et pour le marché boursier. Il semble que le monde ait enfin commencé à reconnaître la valeur de ce qu'ils font et l'impact qu'ils ont sur l'informatique.
Bob O'Donnell est président et analyste en chef de TECHnalysis Research, LLC, une société d'études de marché qui fournit des services de conseil stratégique et d'études de marché au secteur technologique et à la communauté financière professionnelle. Vous pouvez suivre Bob sur Twitter @bobodtech