Amazon utilise l'IA générative pour réduire les livraisons endommagées et incorrectes

Il en résulte des clients plus satisfaits et moins de pollution, espérons-le.

Qu'est-ce qui vient de se passer? Pour la plupart des gens, les outils d’IA générative ne sont pas aussi utiles que les entreprises aiment le prétendre. Mais l’une des façons dont Amazon utilise cette technologie pourrait profiter à beaucoup de gens : analyser les livraisons pour s’assurer qu’elles sont correctes et en bon état.

La plupart d’entre nous ont à un moment donné reçu un article d’Amazon qui ne correspondait pas à celui commandé ou qui était endommagé. Pour tenter de résoudre le problème, l'entreprise utilise un modèle d'IA nommé « Project PI », qui signifie enquêteur privé.

Project PI utilise une combinaison d’IA générative et de vision par ordinateur pour découvrir les défauts des produits ou des problèmes tels qu’une mauvaise couleur ou une mauvaise taille. Cela se produit au centre de distribution avant que les colis n'atteignent les clients.

Amazon écrit que sur les sites où le système est disponible, le Projet PI s'est révélé capable d'identifier les problèmes lorsque les marchandises passent par les tunnels d'imagerie de l'entreprise, où les articles sont numérisés. Tout ce qui est signalé comme endommagé est ensuite évalué par les employés d'Amazon pour déterminer s'il peut être vendu à prix réduit sur la plateforme Second Chance, donné ou s'il peut être trouvé pour une autre utilisation. Amazon enquêtera également pour s'assurer qu'il ne s'agit pas d'un problème plus large affectant des articles similaires.

La technologie n'est pas seulement conçue pour garantir la satisfaction du client ; Amazon affirme que c'est également important pour la planète. Un client qui reçoit un article endommagé ou incorrect voudra le retourner, ce qui implique un transport supplémentaire et d'autres étapes qui entraînent davantage d'émissions de carbone. À cela s’ajoute le problème du gaspillage d’emballages.

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Amazon utilise également un LLM multimodal pour comprendre comment le problème s'est produit en premier lieu et comment l'éviter. Le système examine les commentaires des clients et analyse les images prises à partir du projet PI pour confirmer la cause du problème. L'entreprise souhaite utiliser cette technologie pour aider ses partenaires de vente indépendants à envoyer moins d'articles endommagés/incorrects, réduisant ainsi le nombre global de retours.

Le PDG d'Amazon, Andy Jassy, ​​a déclaré en avril que le géant de la technologie se lançait à fond dans l'IA générative, affirmant que la technologie pourrait être aussi importante que le cloud et même Internet lui-même. Nous pourrions en voir un exemple si les informations selon lesquelles Alexa, alimentée par l'IA et par abonnement, serait lancée cette année s'avéraient vraies.

Dans le même ordre d'idées, Amazon vient de dévoiler des fonctionnalités d'IA générative pour sa Fire TV, notamment en permettant aux utilisateurs d'invoquer des œuvres d'art générées par l'IA simplement en demandant à Alexa de « créer une image ».