Les TPU personnalisés ont stimulé la croissance passée et accéléreront également l'avenir
En un mot: Bien qu'il soit un concepteur sans usine qui ne vend pas de puces à des sociétés tierces, Google est un véritable géant dans le secteur des processeurs pour centres de données. La société Mountain View détient une part de marché importante qui est sur le point de croître encore davantage en raison de la récente explosion de l’IA.
Une nouvelle étude publiée par Tech Insights couronne Google comme l'un des plus grands concepteurs de puces dans le monde des centres de données. Tirant parti de son expertise unique dans plusieurs segments, notamment la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs et le marché des ASIC, TI affirme que la part de marché de Google est comparable à celle de fabricants de puces plus importants comme Intel et AMD.
TI a souligné que Google a été le pionnier des accélérateurs d'IA personnalisés avec ses unités de traitement tensoriel (TPU) introduites en 2015, qui ont propulsé l'entreprise devant ses concurrents cloud Microsoft et Amazon. En termes de parts de marché, seuls Nvidia et Intel surpassent Google.
Google a expédié deux millions de TPU à ses centres de données dans le monde l'année dernière, a noté TI. L’activité a connu une croissance significative en 2021 avec le TPU v4, coïncidant avec la montée en puissance des grands modèles de langage. Broadcom, le partenaire clé de Google dans la conception d'ASIC, est probablement celui qui a le plus bénéficié de l'introduction du TPU v4.
Google utilise les TPU pour accélérer les charges de travail internes, tandis que les GPU Nvidia gèrent les tâches de cloud computing. Tech Insights a rapporté qu'en 2023, Google disposait de la plus grande base installée d'accélérateurs d'IA et de la plus grande infrastructure informatique d'IA. La société a récemment présenté sa sixième génération de TPU, connue sous le nom de Trillium, conçue pour améliorer l'architecture des hyperordinateurs IA.
TI a également noté une correction significative des stocks sur le marché des serveurs l'année dernière, alors que les hyperscalers du cloud ont investi dans de nouveaux accélérateurs et des GPU Nvidia AI. Microsoft et Amazon développent également des accélérateurs d'IA personnalisés, respectivement avec Azure Cobalt et Graviton.
Azure Cobalt et Graviton sont des processeurs personnalisés basés sur Arm. Google a récemment présenté le processeur Axion basé sur Arm pour compléter ses TPU. Selon un rapport de Bernstein Research, l'architecture Arm est désormais utilisée dans 10 % des serveurs dans le monde, dont plus de 50 % sont installés dans les centres de données AWS d'Amazon.