Faut-il suivre une formation dédiée à l’intelligence artificielle en 2024, ou est-ce déjà trop tard ? Si vous vous posez cette question, découvrez les nombreux métiers d’avenir auxquels ce type de cursus peut vous ouvrir l’accès !
C’est une véritable révolution : l’intelligence artificielle redessine notre montre en transformant la façon dont nous travaillons, communiquons et appréhendons le progrès technologique.
Avec l’apparition récente d’outils génératifs comme ChatGPT ou DALL-E, l’IA connaît un essor phénoménal dans le monde entier et bouleverse de nombreuses industries. D’ici 2027, MarketsandMarkets estime que le marché dépassera 407 milliards de dollars contre 86,9 milliards en 2022.
Dans ce contexte de croissance explosive, les experts en intelligence artificielle sont désormais très recherchés par les entreprises. Il s’agit à leurs yeux d’une priorité nouvelle.
Depuis plusieurs années, les métiers liés à l’IA comme ingénieur machine learning ou data scientiste caracolent ainsi en tête du classement Indeed des métiers, et le Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis prédit une augmentation du nombre d’offres d’emploi de 23% d’ici 2032.
Mais quelles sont vraiment les opportunités de carrière dans ce domaine florissant ? Est-il encore temps de choisir cette vocation ? Voici comment suivre une formation avec une insertion professionnelle accélérée peut vous mener au job de vos rêves !
La formation IA : pour qui et pourquoi ?
En tant que domaine multidisciplinaire, l’intelligence artificielle offre une variété de parcours de formation adaptés aux apprenants de tous horizons.
Les options sont diverses et accessibles, des programmes universitaires aux écoles spécialisées en passant par les cours en ligne de plus en plus plébiscités par les employeurs.
À travers ces cursus, les étudiants plongent dans des domaines tels que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Ceci leur permet d’acquérir une précieuse expertise, directement exploitable en entreprise.
Les compétences acquises au cours de ces formations deviennent les outils du quotidien. Vous apprendrez notamment à maîtriser les algorithmes de machine learning, à manipuler de vastes ensembles de données et à comprendre les architectures de réseaux neuronaux les plus complexes.
Un autre aspect de plus en plus intégré aux programmes est celui de l’éthique et de l’usage responsable de l’IA, qui prend une importance cruciale face aux craintes suscitées par l’automatisation du travail.
La durée de ces formations varie, mais une constante demeure : la nécessité d’une mise à jour continue des compétences. En effet, la nature dynamique de l’IA exige une adaptabilité constante, incitant les apprenants à rester à l’affût des dernières avancées.
Tout un chacun peut trouver sa place dans ce nouveau domaine florissant, à la seule condition d’être suffisamment déterminé. À présent, voyons dans quels secteurs l’intelligence artificielle est adoptée…
Une technologie omniprésente dans toutes les industries
L’impact de l’IA s’étend désormais bien au-delà des laboratoires de recherche. Cette technologie touche une large variété de secteurs d’activité, à tel point qu’il devient difficile de trouver des exceptions.
Dans le domaine de la santé, par exemple, l’intelligence artificielle permet des diagnostics médicaux plus précis tout en accélérant la recherche pharmaceutique.
Les professionnels de la finance, quant à eux, exploitent l’analyse prédictive des marchés et optimisent la gestion des risques pour profiter de perspectives plus éclairées.
Même les nouvelles technologies et la sphère numérique sont façonnées par le développement de logiciels et d’applications intelligentes, ainsi que par l’intégration croissante de l’IA dans l’Internet des Objets.
Les processus de fabrication bénéficient aussi d’une automatisation accrue, tandis que les solutions de maintenance prédictive permettent d’intervenir en cas de problèmes avant qu’il ne soit trop tard.
Avec l’émergence des chatbots IA comme ChatGPT ou des générateurs d’images tels que MidJourney, de nombreux travailleurs du secteur tertiaire bénéficient désormais d’un précieux soutien.
Une formation en intelligence artificielle peut donc s’avérer utile pour une très large variété de professionnels. Néanmoins, elle permet aussi et surtout d’acquérir les compétences pour exercer les nouveaux métiers directement liés à cette technologie. Voici lesquels.
Les nouveaux métiers de l’IA
Comme toute innovation, l’intelligence artificielle a créé et continuera de créer de nouvelles professions. En optant pour une formation dédiée, vous pourrez devenir l’un des pionniers de ce secteur encore naissant.
L’ingénieur en intelligence artificielle ou AI Engineer se sert de l’IA et des techniques de machine learning pour développer des applications et des systèmes visant à aider les organisations à devenir plus efficaces.
Cette discipline d’ingénierie est centrée sur le développement des outils, des systèmes et des processus permettant d’appliquer l’IA à des problèmes du monde réel. Le rôle de l’ingénieur est notamment d’entraîner les algorithmes à l’aide de données.
Il aide l'entreprise à réduire ses coûts et à accroître sa productivité. Son salaire annuel moyen atteint 123 000 dollars aux États-Unis et 40 000 euros en France selon Glassdoor.
De son côté, l’ingénieur en Machine Learning est chargé de rechercher, construire et concevoir les IA responsables de l’apprentissage automatique. Il maintient et améliore les systèmes IA existants, notamment par le biais de tests, d’expériences et d’analyses statistiques.
Un autre métier directement lié à l’IA générative est celui de Prompt Engineer. Contrairement aux autres professions citées précédemment, celle-ci ne requiert pas nécessairement de compétences en mathématiques.
Elle consiste à rédiger ou optimiser les « prompts » afin d’obtenir les meilleurs résultats possibles lors de l’utilisation d’outils comme ChatGPT. Face à l’adoption massive de ces solutions, inutile de dire que les meilleurs experts sont très convoités. Le salaire moyen dépasse déjà les 300 000 dollars annuels !
L’IA, un solide atout pour les professionnels de la Data
Une formation en IA peut aussi vous ouvrir les portes de la science des données, car cette technologie se révèle très utile dans ce domaine.
Le Data Scientist est chargé de déterminer quelles questions une organisation ou une équipe devraient se poser, et d’y répondre en s’appuyant sur les données. Il utilise des modèles prédictifs pour prévoir les tendances futures. Son salaire annuel va de 42 000 à 54 000 euros par an selon Glassdoor.
De même, le Data Engineer construit des systèmes pour collecter, gérer et convertir les données brutes en informations exploitables pour les Data Scientists, les analystes métiers et les autres professionnels du secteur.
L’intelligence artificielle l’aide à rendre les données accessibles aux organisations, afin qu’elles puissent les utiliser pour évaluer et optimiser leurs performances. Le salaire annuel moyen pour ce métier dépasse 47 000 euros.
La robotique et le logiciel informatique : 2 secteurs chamboulés par l’IA
De nombreuses industries sont métamorphosées par l’IA, et c’est particulièrement le cas des domaines de la robotique et du logiciel informatique où cette technologie redéfinit les standards.
Les robots ne sont plus seulement des machines programmables, mais vont progressivement devenir de véritables créatures intelligentes capables d’épauler l’humain dans toutes les tâches manuelles.
Ainsi, une expertise en intelligence artificielle est très pertinente pour un ingénieur en robotique. Ce métier consiste à développer des applications robotiques pour diverses industries comme l’automobile, la fabrication, la médecine ou la défense.
Le professionnel conçoit de nouveaux produits ou assemble des prototypes pour le testing. Il peut travailler dans une usine et superviser la production des robots, ou surveiller leurs performances dans le monde réel. Dès le début de sa carrière, il peut gagner en moyenne 35 000 euros.
De la même façon, l’IA révolutionne le monde du logiciel grâce à sa capacité à générer ou à déboguer du code informatique à partir d’un simple prompt. Dans un futur proche, il suffira de demander à un chatbot de créer une application ou un site web et le résultat sera fin prêt en quelques secondes.
Par conséquent, apprendre à manier dès à présent les outils d’automatisation comme GitHub Copilot ou ChatGPT Code Interpreter est très judicieux pour un développeur ou ingénieur logiciel.
Ce rôle consiste à utiliser les langages de programmation pour créer des logiciels en tout genre, allant du jeu vidéo ou système de contrôle réseau en passant par l’application mobile. En moyenne, le salaire de base s’étend de 36 000 à 44 000 euros.
Haut salaire, nombreuses offres d’emploi et vocation d’avenir
Vous connaissez désormais les principaux débouchés actuels d’une formation en IA. Avec un salaire moyen de 43 000 euros par an selon Talent.fr, plusieurs milliers d’offres sur Indeed et Pôle Emploi, ce domaine est un excellent choix de carrière ou de reconversion.
À l’avenir, les différentes branches de l’intelligence artificielle vont continuer à se développer. Cette technologie va fusionner avec d’autres innovations comme la blockchain ou la réalité augmentée, et créer des synergies inédites.
Ces futures évolutions vont continuer d’ouvrir de nouvelles perspectives d’application de l’IA, élargissant son influence au-delà des secteurs traditionnels et faisant apparaître de nouveaux métiers. En vous formant dès à présent, vous pouvez acquérir une expertise qui vous servira tout au long de votre vie professionnelle !
Jeu de briques
Snake
Pacman
Bubble